前言：

前面几篇文章为大家介绍了DML以及DDL语句的使用方法，本篇文章将主要讲述常用的查询语法。其实MySQL官网给出了多个示例数据库供大家实用查询，下面我们以最常用的员工示例数据库为准，详细介绍各自常用的查询语法。

1.员工示例数据库导入

官方文档员工示例数据库介绍及下载链接：

同样的，为了方便大家，我这里将员工库的数据库备份分享给大家，大家也可以下载我这份数据，然后再解压导入进你们本地库就可以了。

如果你导入完成，就可以看到下面这6张表了，这就是我们接下来练习查询语法要用的表哦。

为了让大家对示例数据库更了解，这里给出此数据库各表之间的关系图：

简单介绍下这6张表：

departments ：部门表，记录的是9个部门的部门编号和部门名称。

dept_emp ：部门员工表，记录各部门员工数据，员工id和部门id，起始时间和结束时间(注：9999-01-01的意思就是仍在该部门就职)。

dept_manager ：部门经理表，同第二张表结构差不多，记录每个部门的每个经理的任职时期。

employees ：员工信息表，记录员工信息，员工编号emp_no是唯一键值。

salaries ：薪资表，记录每个员工每段时期的薪资。

titles ：职称表，记录每个员工每段时期的职位名称。

2.模糊查询

#查找名字以L开头的员工信息

SELECT * FROM employees WHERE first_name LIKE 'L%'；

3.排序

#按部门编号排序

mysql> SELECT * FROM departments ORDER BY dept_no;

+---------+--------------------+

| dept_no | dept_name |

+---------+--------------------+

| d001 | Marketing |

| d002 | Finance |

| d003 | Human Resources |

| d004 | Production |

| d005 | Development |

| d006 | Quality Management |

| d007 | Sales |

| d008 | Research |

| d009 | Customer Service |

+---------+--------------------+

9 rows in set (0.00 sec)

总结：

order by排序默认按asc升序来排列

也可指定desc降序排列

4.限制多少行

#取前5行

mysql> SELECT * FROM employees LIMIT 5;

+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+

| emp_no | birth_date | first_name | last_name | gender | hire_date |

+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+

| 10001 | 1953-09-02 | Georgi | Facello | M | 1986-06-26 |

| 10002 | 1964-06-02 | Bezalel | Simmel | F | 1985-11-21 |

| 10003 | 1959-12-03 | Parto | Bamford | M | 1986-08-28 |

| 10004 | 1954-05-01 | Chirstian | Koblick | M | 1986-12-01 |

| 10005 | 1955-01-21 | Kyoichi | Maliniak | M | 1989-09-12 |

+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM employees ORDER BY hire_date desc LIMIT 5;

+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+

| emp_no | birth_date | first_name | last_name | gender | hire_date |

+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+

| 463807 | 1964-06-12 | Bikash | Covnot | M | 2000-01-28 |

| 428377 | 1957-05-09 | Yucai | Gerlach | M | 2000-01-23 |

| 499553 | 1954-05-06 | Hideyuki | Delgrande | F | 2000-01-22 |

| 222965 | 1959-08-07 | Volkmar | Perko | F | 2000-01-13 |

| 47291 | 1960-09-09 | Ulf | Flexer | M | 2000-01-12 |

+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+

5 rows in set (0.11 sec)

总结：

limit限定显示前多少行，可与order by联合使用

5.聚合函数

#查找某员工薪水总和

SELECT SUM(salary) FROM salaries WHERE emp_no = 10001;

#统计历史上各个部门所拥有的员工数量，并降序排序

mysql> SELECT dept_no, COUNT(*) AS emp_sum FROM dept_emp GROUP BY dept_no ORDER BY emp_sum DESC;

+---------+---------+

| dept_no | emp_sum |

+---------+---------+

| d005 | 85707 |

| d004 | 73485 |

| d007 | 52245 |

| d009 | 23580 |

| d008 | 21126 |

| d001 | 20211 |

| d006 | 20117 |

| d003 | 17786 |

| d002 | 17346 |

+---------+---------+

9 rows in set (0.07 sec)

6.JOIN

#可以试下下面3个语句执行结果的不同

SELECT *

FROM salaries INNER JOIN dept_emp

ON salaries.emp_no = dept_emp.emp_no

WHERE salaries.emp_no = 10010;

SELECT *

FROM salaries LEFT JOIN dept_emp

ON salaries.emp_no = dept_emp.emp_no

WHERE salaries.emp_no = 10010;

SELECT *

FROM salaries RIGHT JOIN dept_emp

ON salaries.emp_no = dept_emp.emp_no

WHERE salaries.emp_no = 10010;

总结：

a left join b a表全，用b表去匹配a表

LEFT JOIN 关键字会从左表 (a) 那里返回所有的行，即使在右表 (b) 中没有匹配的行,匹配不到的列用NULL代替

a right join b b表全，用a表去匹配b表

RIGHT JOIN 关键字会右表 (b) 那里返回所有的行，即使在左表 (a) 中没有匹配的行,匹配不到的列用NULL代替

inner join 与join 效果一样

在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行

总结：

推荐大家在本地导入这个示例数据库，其实这个数据库是练习查询语法的好素材。对于我们日常学习或工作中，用的最多的应该就是查询语句了，个人以为写查询SQL没有技巧，只有多加练习才能快速写出能解决需求的SQL。