yolov5s 目标检测模型实战——火点烟雾检测实战
本文是继前文如下：
《轻量级目标检测模型实战——杂草检测》
《yolov4-tiny目标检测模型实战——学生姿势行为检测》
后的第三篇轻量级目标检测系列博文，本文选用的模型是YOLOv5s模型，先看效果图：
火点烟雾检测在实际生活中有很多的应用场景，比如：森林火点预警、道路黑烟车识别等等，可以借助于边缘端的检测设备高效地完成火点、烟雾等目标对象的预警检测，能够很大程度上降低财产损失，保障空气质量。
本文延续前文系列的模型训练框架，基于darknet框架来完成yolov5s模型的训练工作。
相比于yolov3和yolov4系列来说，yolov5系列相对更加新颖一些，对于我自己 而言，基于yolov5的实践性项目也并不多，所以本文既是分享更是学习。
完整项目目录如下所示：
其中yolov5s.cfg是检
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