ubuntu18 安装mysql8安装包_Ubuntu18.04深度学习环境配置
1.安装Ubuntu18.04系统
1.1 下载Ubuntu18.04LTS的iso文件,准备一个空U盘,下载UltraISO软件;
1.2 利用UltraISO制作Ubuntu的启动盘,具体安装过程,参考链接:
使用UltraISO制作ubuntu安装u盘启动盘图文教程(转)_weixin_40554881的博客-CSDN博客blog.csdn.net
1.3 重启电脑,进入bios设置U盘启动,进入ubuntu安装流程,按部就班即可,不做过多z赘述。需要注意的是,在有一步过程中会提示你需不需清除磁盘中所有数据。安装过程可以参考:https://jingyan.baidu.com/article/3c343ff7d596480d3779630f.html
2.安装NVIDIA驱动
Ubuntu安装显卡驱动有多种方法,我这里仅推荐以下方法。驱动版本号可能不是最新,但简单方便、快捷稳定,主要是稳定。
打开软件和更新,选择最佳服务器,我选择的是清华源,下图是盗图。
打开终端输入sudo apt-get update更新源;选择附加驱动为NVIDIA driver metapackage的最新版(这里根据你的需要选择NVIDIA驱动版本),应用更改。
安装了NVIDIA驱动后,重启电脑,终端输入:nvidia-smi,可查看安装的驱动信息,如下:
上图中提示:CUDA Version 10.2,事实上这个时候并没有安装cuda,终端输入:nvcc -V,可以看出提示你没有nvcc,根据提示,终端输入: sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit,再次输入:nvcc -V,可以查到cuda的版本。但是我们可能根据自己的需求,比如tensorflow-gpu对cuda版本的需求重新暗转别的版本的cuda。
3.cuda和cudnn安装
cuda版本对NVIDA驱动版本的需求,建议参考官网:CUDA Toolkit Documentation。tensorflow-gpu对cuda,cudnn版本,参考网站:从源代码构建 | TensorFlow
查好了cuda和cudnn版本后就去NVIDIA官网下载,
cuda官网:CUDA Toolkit Archive,这里要选择你需要的版本,我选择了10.2版本。
下载和安装是在终端输入:
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
sudo bash cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
安装gnauh'zna过程中需要注意的是,安装过程中不要选择安装驱动,如下图。
配置cuda环境变量
打开终端输入sudo gedit ~/.bashrc,在文件最后一行添加:
export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda10.2/lib64
保存,输入source ~/.bashrc使配置生效。输入nvcc -V查看CUDA版本。这个时候发现已经是我们想要的cuda版本。
NVIDIA官网cuDNN下载地址(需要登陆)https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download,根据需求下载,我下载了10.2版本的,注意有两个文件,都要下载。
cuDNN Runtime Library for Ubuntu18.04 (Deb)
cuDNN Developer Library for Ubuntu18.04 (Deb)
下载完成后,在下载目录打开终端输入:
sudo dpkg -i libcudnn7_7.6.5.32-1+cuda10.2_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.6.5.32-1+cuda10.2_amd64.deb
安装cuDNN。
4.opencv安装
opencv源码安装后,ubuntu系统在登陆界面无限循环,所以换了pip安装。
pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
参考:https://www.cnblogs.com/thewaytotheway/p/12847260.html
5.anaconda安装及tensorflow-gpu安装
下载anaconda,网址:Index of /anaconda/archive/
终端输入:sudo bash 安装包.sh
tensorflow-gpu安装过程偷个懒,参照B站视频:
https://www.bilibili.com/video/BV1B7411L7Qt?from=search&seid=12918856654807909692
至此,深度学习的部分环境就配置完了,可根据自身需求安装别的软件。
如有问题,请指出。
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