softmax多分类

对数几率回归解决的是二分类的问题。

对于多个选项的问题，我们可以使用softmax函数，它是对数几率回归在N个可能不同的值上的推广。

神经网络的原始输出不是一个概率值，实质上只是输入的数值做了复杂的加权和非线性处理之后的一个值而已，那么如何将这个输出变为概率分布？
这就是softmax层的作用

softmax要求每个样本必须属于某个类别，且所有可能的样本均被覆盖。

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