有序充电matlab仿真,电动汽车有序充电策略研究

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电动汽车有序充电策略研究

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摘要

在环境污染和资源紧张的双重压力下，电动汽车凭借“零排放、清洁能源”的巨大优势越来越受到人们的接受和喜爱。随着电动汽车相关技术的不断攻克和逐渐成熟，电动汽车的大规模应用已成为未来汽车产业的必然趋势。电动汽车规模化应用后，其充电功率需求将对电网产生一定冲击，特别是电动汽车充电高峰与电网负荷高峰的重合叠加，对电网的影响不容小觑。基于此，本课题主要内容是考虑电动汽车充电时间和用户行为的随机性，以配电网负荷波动最小为目标建立电动汽车有序充电负荷模型，通过电动汽车的有序充电控制实现配电网的经济运行。并且通过MATLAB软件仿真无序充电和有序充电时的配电网负荷曲线。

首先，本文提出了一种基于蒙特卡洛模拟法的大规模电动汽车充电负荷预测的方法，利用MATLAB软件的拟合函数对单辆电动汽车充电开始时刻和充电时长的概率分布函数进行拟合，并用蒙特卡洛方法计算了一天内单台电动汽车功率需求的期望和方差，再用中心极限定理进而得出了多辆电动汽车无序充电的负荷模型曲线。

其次，本文建立了以电网负荷方差为目标函数的有序充电模型，采用一定方式对车主进行引导和控制，通过模拟的方式，利用遗传算法模拟出了在有序充电的方式下A城镇、B小区和C小区的电网负荷模型曲线。并利用峰谷差率模型对三种案例下的负荷曲线进行评估。

关键词：电动汽车无序充电蒙特卡洛法有序充电遗传算法峰谷差率

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