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python3.9版是一款非常专业的电脑编程软件。相信有不少用户已经体验过之前的版本了,那么现在最新的版本3.9.0版本,已经在本年度向广大用户推出,更强大的功能,细节上的优化,适用于独立的、大型项目的开发,相信你大幅提升编程效率,你不可错过,赶紧下载体验吧!

【功能特点】

简单————Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语的要求非常严格!Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

易学————就如同你即将看到的一样,Python极其容易上手。前面已经提到了,Python有极其简单的语法。

免费、开源————Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。简单地说,你可以自 由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。这是为什么 Python如此优秀的原因之一——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。

高层语言————当你用Python语言编写程序的时候,你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

可移植性————由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工 作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS /390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows ce甚至还有PocketPC和Symbian!

解释性————这一点需要一些解释。一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即 C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候,连接/ 转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码 运行 程序。在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上,由于你不再需要担心 如何编译程序,如何确保连接转载正确的库等等,所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上,它 就可以工作了,这也使得你的Python程序更加易于移植。

面向对象————Python即支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在"面向过程”的语 言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在"面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如 C++和Java相比,Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。

可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序用C或C++编写,然后在你的Python程序中使用它们。

可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。

丰富的库————Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、 文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户 界面)、Tk和其他与系统有关的操作。记住,只要安装了Python,所有这些功能都是可用的。这被称作Python的"功能齐全”理念。除了标准库以 外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

概括————Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。

【版本优化】

除了上面提到的一些改动,python3.9还对一些比较底层的东西进行了优化,这部分内容我想大多数python使用者都涉及不到,大家了解下就好。

1、Build和C API

提供Py_EnterRecursiveCall()和Py_LeaveRecursiveCall()作为limited API的常规函数。从stable API中删除_Py_CheckRecursionLimit。

向C API添加一个新的公共函数PyObject_CallNoArgs(),这个函数可以调用不含参数的可调用Python对象。

全局变量PyStructSequence_UnnamedField在python3.9中修改为常量字符串。

从Py_LIMITED_API.pyfpe.h中剔除PyFPE_START_PROTECT()和PyFPE_END_PROTECT()函数。

删除PyMethod_ClearFreeList()和PyCFunction_ClearFreeList()函数。

2、方法调整

在之前的版本中,math.factorial()函数只接受非负整数值,否则将引发ValueError。在python3.9中该函数将弃用,任何参数都将引发TypeError。

弃用parser模块,并将在以后的Python版本中删除。

修改random模块的seeds类型,今后只支持None,int,float,str,bytes和bytearray类型。

始终允许打开GzipFile文件进行读写,即使不指定mode参数也不会发出警告。

推荐使用_tkinter.TkappType的splitlist()方法代替split()方法。

3、移除模块

collection.abc 里面的抽象基类将不在常规的 collection 模块中公开。

删除 sys.getcheckinterval() 和 sys.setcheckinterval() 函数。

删除threading.Thread 的 isAlive() 方法。

删除 ElementTree 中的getchildren() 和 getiterator()方法。

删除 旧 plistlib 模块的实现,同时删除其中的use_builtin_types 参数。

【更新内容】

PEP 572, 赋值表达式

PEP 570, 仅位置参数

PEP 587, Python 初始化配置(改进嵌入)

PEP 590, Vectorcall:CPython 的快速调用协议

PEP 578, 运行时审核挂钩

PEP 574, 带外数据的 Pickle 协议 5

Typing 相关:PEP 591,PEP 586,PEP 589

并行文件系统缓存,用于编译的字节码

调试版本与发行版本共享 ABI

f 字符串支持一个方便的 = 说明符进行调试

continue 现在在 finally: 块中

在 Windows 上,默认的异步事件循环现在是 ProactorEventLoop

在 macOS 上,默认情况下现在在多处理中使用 spawn start 方法

现在,多处理(multiprocessing)可以使用共享内存段

typed_ast 合并回 CPython

LOAD_GLOBAL 现在快了 40%

pickle 现在默认使用协议 4,提高了性能。

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