python写csv文件按升序排列_用python给csv里的数据排序的具体代码

1、使用argparse组件，获取命令行参数；使用re组件，获取需要查找的字符串所在行

2、使用pandas组件，对文件进行排序。

3、命令行执行数据获取及排序，写入文件；

以下是完整代码：

#coding:utf-8

import re

import argparse

import pandas as pd

parser = argparse.ArgumentParser(description='manual to this script')

parser.add_argument('--ip', type=str, default = None)

parser.add_argument('--type', type=str, default=None)

args = parser.parse_args()

filterStr = args.ip + " " + args.type

f1=file('perf.csv','r')

perfdata=f1.readlines()

f1.close()

results = []

f2 = open('filter.csv', 'w')

f2.writelines(perfdata[0])

for i in perfdata:

n = re.findall(filterStr, i)

if n:

f2.writelines(i)

f2.close()

df = pd.read_csv('filter.csv')

df = df.sort_values('elapsed',ascending = False)

df.to_csv('filterOrder.csv',index = False)

实例扩展：

Python对csv排序

#/usr/bin/evn python

# -*- coding: utf-8 -*-

import sys

from operator import itemgetter

# input_file = open(sys.argv[1])

input_file = open("D:\\tmp\\a.csv")

output_file = open("D:\\tmp\\asorted.csv","w")

table = []

for line in input_file:

col = line.split('|')

col[0] = col[0].strip()

col[1] = int(col[1])

col[2] = int(col[2])

col[3] = int(col[3].strip())

table.append(col) #嵌套列表table[[8,8][*,*],...]

table_sorted = sorted(table, key=itemgetter(1,2),reverse=True)#先后按列索引1,2排序，降序排列

output_file.write('header' + '\n')

for row in table_sorted: #遍历读取排序后的嵌套列表

row = [str(x) for x in row] #转换为字符串格式，好写入文本

output_file.write("\t".join(row) + '\n')

input_file.close()

output_file.close()

以上就是用python给csv里的数据排序的具体代码的详细内容，更多关于用python给csv里的数据如何排序的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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