python中关于sklearn 0.18的错误—— cannot import name comb

问题描述

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-78-534e3eb204d1> in <module>
----> 1 from sklearn.cluster import KMeans2 # data = pd.read_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\company.csv', encoding='gbk')3 4 #x = data[['平均消费周期（天）','平均每次消费金额']]5 D:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\cluster\__init__.py in <module>4 """5
----> 6 from .spectral import spectral_clustering, SpectralClustering7 from .mean_shift_ import (mean_shift, MeanShift,8                           estimate_bandwidth, get_bin_seeds)D:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\cluster\spectral.py in <module>14 from ..utils.validation import check_array15 from ..utils.extmath import norm
---> 16 from ..metrics.pairwise import pairwise_kernels17 from ..neighbors import kneighbors_graph18 from ..manifold import spectral_embeddingD:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\metrics\__init__.py in <module>31 from .classification import brier_score_loss32
---> 33 from . import cluster34 from .cluster import adjusted_mutual_info_score35 from .cluster import adjusted_rand_scoreD:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\metrics\cluster\__init__.py in <module>6 - unsupervised, which does not and measures the 'quality' of the model itself.7 """
----> 8 from .supervised import adjusted_mutual_info_score9 from .supervised import normalized_mutual_info_score10 from .supervised import adjusted_rand_scoreD:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\metrics\cluster\supervised.py in <module>19 20 import numpy as np
---> 21 from scipy.misc import comb22 from scipy import sparse as sp23 ImportError: cannot import name 'comb'

解决方法

找到Anacanda或python下的下面两个文件（推荐安装Anaconda，库的安装导入错误会减少）
修改lib\site-packages\sklearn\model_selection\_split.py中from scipy.misc import comb为from scipy.special import comb
修改lib\site-packages\sklearn\metrics\cluster\supervised.py中from scipy.misc import comb为from scipy.special import comb

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