数据分析这个话题是老生常谈了,以前的实体公司是发动了人海战 术,从线下各种地方做市场调研、做问卷调查,从这些收集到数据中分析客户需求寻找企业发展的路子。

  商业智能数据分析软件

  excel做数据分析难以解决大数据量的问题,对没有编程基础的人来说上手python又比较难,这时候可以选择利用数据分析软件来做数据分析,现在市场上的数据分析软件基本都涵盖来数据采集、处理、分析到可视化展现的过程,操作简单,可视化效果很棒,比较适合新手入门。

  数据分析的数据来源

  数据是数据分析的基础,所以获取大而全的数据就至关重要,以下是我经常获取数据的几个渠道:

  1、国家统计局:国家统计局网站上的数据量之齐全,内容之丰富,简直让人咂舌,可以作为你宏观数据分析的来源。

  2、工信部:主要针对的是工业、信息类数据,上面还有一些行业运行情况分析,可以作为参考。

  3、中国信通院:中国信息通信研究院,针对互联网多个行业的发展趋势,会有很多行业白皮书发布,研究内容较为前沿。

  4、艾瑞:主要针对互联网行业,数据比较单一,亮点是会发布一些艾瑞研究报告,是开阔分析思路的好帮手。

  5、网易、新浪等门户网站。这些网站的数据较为分散,需要进行整合,最好的方式就是配合平台筛选自己想要的数据。

  数据分析不仅仅是给产品、运营提取数据,也不是只会做报表和UI的报表人,数据分析师是能优化企业业务线的技术人员,让企业业务能更进一步的工程师,所以数据分析需要不断强化自己,去了解业务并通过专业分析给企业做出指导方案。

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