写一条SQL，使它通过全表扫描方式的效率优于索引访问，分别给出各自的执行计划。...
2024-05-20 19:22:23
一、实验说明：
操作系统：redhat 5.4 x86
数据库:oracle 11g R2
该实验通过建立一张规则表和一张不规则表，对这两张表分别使用全表扫描和索引访问，重点在于说明全表扫描的效率也可以优于索引访问。
二、实验具体步骤：
2.1、创建一张规则表jack_test和一张不规则表echo_test。
1 SQL> create table jack_test(x int,y varchar2(2000)); --创建jack_test表 2 3 Table created. 4 5 SQL> begin 6 2 for i in 1..100000 7 3 loop 8 4 insert into jack_test values(i,rpad(dbms_random.random,75,'*')); 9 5 end loop; 10 6 commit; 11 7 end; 12 8 / 13 14 PL/SQL procedure successfully completed. 15 16 SQL> alter table jack_test add constraint jack_pks primary key(x); 17 18 Table altered. 19 20 SQL> create table echo_test nologging --创建echo_test表，并随机插入数据 21 2 as 22 3 select x,y from jack_test 23 4 order by y 24 5 / 25 26 Table created. 27 SQL> alter table echo_test add constraint echo_pk primary key(x); 28 29 Table altered.
2.2、比较对规则表用全表扫描与索引访问：
1 SQL> set timing on;
2 SQL> set linesize 200;
3 SQL> set autotrace traceonly;
4 SQL> select * from jack_test where x between 20000 and 40000;
5
6 20001 rows selected.
7
8 Elapsed: 00:00:00.23
9
10 Execution Plan
11 ----------------------------------------------------------
12 Plan hash value: 3796984134
13
14 -------------------------------------------------------------------------------
15 | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
16 -------------------------------------------------------------------------------
17 | 0 | SELECT STATEMENT | | 28379 | 27M| 342 (1)| 00:00:05 |
18 |* 1 | TABLE ACCESS FULL| JACK_TEST | 28379 | 27M| 342 (1)| 00:00:05 | --这里的Cost消耗比较大，还有Bytes也比较大
19 -------------------------------------------------------------------------------
20
21 Predicate Information (identified by operation id):
22 ---------------------------------------------------
23
24 1 - filter("X">=20000 AND "X"<=40000)
25
26 Note
27 -----
28 - dynamic sampling used for this statement (level=2)
29
30
31 Statistics
32 ----------------------------------------------------------
33 9 recursive calls
34 0 db block gets
35 2576 consistent gets
36 9 physical reads
37 0 redo size
38 1813724 bytes sent via SQL*Net to client
39 15082 bytes received via SQL*Net from client
40 1335 SQL*Net roundtrips to/from client
41 0 sorts (memory)
42 0 sorts (disk)
43 20001 rows processed
44
45 SQL> analyze table jack_test compute statistics;
46
47 Table analyzed.
48
49 Elapsed: 00:00:01.47
50 SQL> select /*+ index(jack_test jack_pks) */ * from jack_test where x between 20000 and 40000;
51
52 20001 rows selected.
53
54 Elapsed: 00:00:00.20
55
56 Execution Plan
57 ----------------------------------------------------------
58 Plan hash value: 674810340
59
60 -----------------------------------------------------------------------------------------
61 | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
62 -----------------------------------------------------------------------------------------
63 | 0 | SELECT STATEMENT | | 20002 | 1543K| 282 (0)| 00:00:04 |
64 | 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| JACK_TEST | 20002 | 1543K| 282 (0)| 00:00:04 |
65 |* 2 | INDEX RANGE SCAN | JACK_PKS | 20002 | | 43 (0)| 00:00:01 |
66 -----------------------------------------------------------------------------------------
67
68 Predicate Information (identified by operation id):
69 ---------------------------------------------------
70
71 2 - access("X">=20000 AND "X"<=40000)
72
73
74 Statistics
75 ----------------------------------------------------------
76 1 recursive calls
77 0 db block gets
78 2899 consistent gets
79 0 physical reads
80 0 redo size
81 1893672 bytes sent via SQL*Net to client
82 15082 bytes received via SQL*Net from client
83 1335 SQL*Net roundtrips to/from client
84 0 sorts (memory)
85 0 sorts (disk)
86 20001 rows processed小结：
对于规则表的查询索引访问效率要高于全表扫描。
2.3、比较不规则表用全表扫描与索引访问：
1 SQL> select /*+ full(echo_test) */ * from echo_test where x between 20000 and 40000;
2
3 20001 rows selected.
4
5 Elapsed: 00:00:00.15
6
7 Execution Plan
8 ----------------------------------------------------------
9 Plan hash value: 3930265464
10
11 -------------------------------------------------------------------------------
12 | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
13 -------------------------------------------------------------------------------
14 | 0 | SELECT STATEMENT | | 21652 | 20M| 333 (1)| 00:00:04 |
15 |* 1 | TABLE ACCESS FULL| ECHO_TEST | 21652 | 20M| 333 (1)| 00:00:04 |
16 -------------------------------------------------------------------------------
17
18 Predicate Information (identified by operation id):
19 ---------------------------------------------------
20
21 1 - filter("X">=20000 AND "X"<=40000)
22
23 Note
24 -----
25 - dynamic sampling used for this statement (level=2)
26
27
28 Statistics
29 ----------------------------------------------------------
30 246 recursive calls
31 0 db block gets
32 2630 consistent gets
33 9 physical reads
34 0 redo size
35 1813724 bytes sent via SQL*Net to client
36 15082 bytes received via SQL*Net from client
37 1335 SQL*Net roundtrips to/from client
38 6 sorts (memory)
39 0 sorts (disk)
40 20001 rows processed
41
42 SQL> select /*+ index(echo_test echo_pk) */ * from echo_test where x between 20000 and 40000;
43
44 20001 rows selected.
45
46 Elapsed: 00:00:00.17
47
48 Execution Plan
49 ----------------------------------------------------------
50 Plan hash value: 2911547479
51
52 -----------------------------------------------------------------------------------------
53 | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
54 -----------------------------------------------------------------------------------------
55 | 0 | SELECT STATEMENT | | 21652 | 20M| 19916 (1)| 00:03:59 |
56 | 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| ECHO_TEST | 21652 | 20M| 19916 (1)| 00:03:59 | --这里Cost消耗比较大。
57 |* 2 | INDEX RANGE SCAN | ECHO_PK | 21652 | | 45 (0)| 00:00:01 |
58 -----------------------------------------------------------------------------------------
59
60 Predicate Information (identified by operation id):
61 ---------------------------------------------------
62
63 2 - access("X">=20000 AND "X"<=40000)
64
65 Note
66 -----
67 - dynamic sampling used for this statement (level=2)
68
69
70 Statistics
71 ----------------------------------------------------------
72 7 recursive calls
73 0 db block gets
74 21445 consistent gets -- 一致读的数量比较多
75 38 physical reads
76 0 redo size
77 1893672 bytes sent via SQL*Net to client
78 15082 bytes received via SQL*Net from client
79 1335 SQL*Net roundtrips to/from client
80 0 sorts (memory)
81 0 sorts (disk)
82 20001 rows processed小结：
对于不规则表的查询全表扫描的效率要高于索引访问。其中索引访问中consistent gets高达21445之多，而Cost达到了2w左右。
转载于:https://www.cnblogs.com/Richardzhu/archive/2012/12/20/2826061.html
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