【sklearn第一讲】scikit-learn 简介
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关于 scikit-learn
scikit-learn(简记sklearn
),是用python
实现的机器学习算法库。sklearn
可以实现数据预处理、分类、回归、降维、模型选择等常用的机器学习算法。sklearn
是基于NumPy
, SciPy
, matplotlib
的。
NumPy
python
实现的开源科学计算包。它可以定义高维数组对象;矩阵计算和随机数生成等函数。SciPy
python
实现的高级科学计算包。它和Numpy
联系很密切,Scipy
一般都是操控Numpy
数组来进行科学计算,所以可以说是基于Numpy
之上了。Scipy
有很多子模块可以应对不同的应用,例如插值运算,优化算法、图像处理、数学统计等。matplotlib
python
实现的作图包。使用matplotlib
能够非常简单的可视化数据,仅需要几行代码,便可以生成直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等。
安装 scikit-learn
安装最新版本的sklearn
的必要条件:
Python (>= 2.7 or >= 3.3)
NumPy (>= 1.8.2)
SciPy (>= 0.13.3)
如果已经安装过numpy
和scipy
, 最简单的办法是使用python
包管理工具pip
直接安装sklearn
. 具体说,在命令提示符下输入
pip install -U scikit-learn
pip
是一个Python
包管理工具,主要是用于安装 PyPI
上的软件包。如果你安装的Python 2 >=2.7.9
或者Python 3 >=3.4
python
自带了pip
,所以不用安装。可以用 pip list
命令查看安装了哪些python
包。
如果还没有安装numpy
或scipy
, 同样可以在命令提示符下使用pip
安装。
pip install numpy
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