经验：tensorflow 的 GPU 配置

由于tensorflow-gpu会默认占据所有的GPU显存，所以，在编写代码时，最好添加以下代码，使得占据的显存按需增长，而不是不论需要多少都占据所有显存

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0'
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth=True
sess = tf.Session(config=config)

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