一、字典

1.创建dict

d = {'Adam': 95,'Lisa': 85,'Bart': 59
}

我们把名字称为key，对应的成绩称为value，dict就是通过 key 来查找 value。花括号{ } 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。并且key的数据类型可以不一样哦！
由于dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的大小

2.访问dict

可以简单地使用 d [key] 的形式来查找对应的 value，这和 list 很像，不同之处是，list 必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key

注意: 通过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value。如果key不存在，会直接报错：KeyError。
要避免 KeyError 发生，有两个办法：

先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符：

if 'Paul' in d:print d['Paul']

使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None：

>>> print d.get('Bart')
59
>>> print d.get('Paul')
None

题目：

根据如下dict：
d = {
‘Adam’: 95,
‘Lisa’: 85,
‘Bart’: 59
}
请打印出：
Adam: 95
Lisa: 85
Bart: 59

d = {'Adam': 95,'Lisa': 85,'Bart': 59
}
#方法一
for (key, value) in d.items():print("%s: %s" % (key, value))#方法二
print 'Adam:', d['Adam']
print 'Lisa:', d['Lisa']
print 'Bart:', d['Bart']

3.dict特点

列表内容dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。
由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。
dict存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样
dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。

4. 更新dict

dict是可变的，也就是说，我们可以随时往dict中添加新的 key-value。比如已有dict：

d = {'Adam': 95,'Lisa': 85,'Bart': 59
}

要把新同学’Paul’的成绩 72 加进去，用赋值语句：

>>> d['Paul'] = 72

再看看dict的内容：

>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value：

>>> d['Bart'] = 60
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60}

新来的Paul同学成绩是 75 分，请编写一个dict，把Paul同学的成绩也加进去。

d = {'Adam': 95,'Lisa': 85,'Bart': 59
}
d.update({'Paul':75})
print(d)

5.遍历dict

 d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }#方法一for key in d:print (key,d.get(key))
#方法二for (key,value) in d.items():print (key,value)
#方法三for key in d:   print (key,d[key])

二、set

set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像，创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素：

s=set(['a','b','c'])
print(s)

输出

{'c', 'a', 'b'}

请注意，上述打印的形式类似 list，但它不是 list，仔细看还可以发现，打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的，因为set内部存储的元素是无序的。
set不能包含重复的元素，所以，当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢？

s=set(['a','b','c','c'])
print(s)
print(len(s))

输出

{'b', 'c', 'a'}
3

结果显示，set会自动去掉重复的元素，原来的list有4个元素，但set只有3个元素。

1.访问set

由于set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。

s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])
print('Adam'in s)>>>True

2.set的特点

set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。
判断某个元素在不在set里面

months = set(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
x1 = 'Feb'
x2 = 'Sun'if x1 in months:print ('x1: ok')
else:print ('x1: error')if x2 in months:print ('x2: ok')
else:print ('x2: error')

3.遍历set

像list一样用for循环遍历，同样不是有序的。

months = set(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
for mon in months:print(mon)
>>>
Jun
May
Apr
Jan
Jul
Feb
Oct
Dec
Sep
Aug
Nov
Mar

练习：请用 for 循环遍历如下的set，打印出 name: score 来。

s = set([(‘Adam’, 95), (‘Lisa’, 85), (‘Bart’, 59)])

s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
for x in s:print (x[0],':',x[1])

4.更新set

由于set存储的是一组不重复的无序元素，因此，更新set主要做两件事：
①. 是把新的元素添加到set中
②. 是把已有元素从set中删除。
添加元素时，用set的add()方法.

任务
针对下面的set，给定一个list，对list中的每一个元素，如果在set中，就将其删除，如果不在set中，就添加进去。
s = set([‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Paul’])
L = [‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’, ‘Paul’]

s = set(['Adam', 'Lisa', 'Paul'])
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
for name in L:if name in s:s.remove(name)else:s.add(name)
print(s)

三、函数

abs()

#可以
s=-20
print(s)
print(abs(s))>>> 20
#不可以
s=-20
print(s)
abs(s)
print(s)

cmp(x,y)

比较函数 cmp(x, y) 就需要两个参数，
如果x小于y,则返回-1
如果x==y,则返回值为0
如果x>y，则返回值为1

int()

Python内置的常用函数还包括数据类型转换函数，比如 int()函数可以把其他数据类型转换为整数

s=int('123')
print(s+123)
>>> 246

str()

str()函数把其他类型转换成 str

str1=str(123)
print(str1)

sum()

任务
sum()函数接受一个list作为参数，并返回list所有元素之和。请计算 11 + 22 + 33 + … + 100100。

x=1
l=[]
while x<=100:l.append(x*x)x=x+1
print(sum(l))

编写函数

定义一个函数要使用 def 语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。
我们以自定义一个求绝对值的 my_abs 函数为例：

def my_abs(x):if x >= 0:return xelse:return -x

如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为 None。return None可以简写为return。

请定义一个 square_of_sum 函数，它接受一个list，返回list中每个元素平方的和。

def square_of_sum(L):L2=[]x=0lens=len(L)while x<lens:L2.insert(x,L[x]*L[x])x=x+1return L2
print(square_of_sum([1, 2, 3, 4, 5]))
#以为是把元素变为自己的平方，仔细看题然后wrong，下面为正解
def square_of_sum(L):sum = 0for x in L:sum = sum + x * xreturn sum
print square_of_sum([1, 2, 3, 4, 5])
print square_of_sum([-5, 0, 5, 15, 25])

返回多值

math包提供了sin()和 cos()函数，我们先用import引用它

import math
def move(x, y, step, angle):nx = x + step * math.cos(angle)ny = y - step * math.sin(angle)return nx, ny

x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print x, y
151.961524227 70.0

但其实这只是一种假象，Python函数返回的仍然是单一值：

>>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print r(151.96152422706632, 70.0)

用print打印返回结果，原来返回值是一个tuple！
但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。

任务
一元二次方程的定义是：ax² + bx + c = 0
请编写一个函数，返回一元二次方程的两个解。
注意：Python的math包提供了sqrt()函数用于计算平方根。

#请参考求根公式：x = (-b±√(b²-4ac)) / 2a
#参考代码:
import math
def quadratic_equation(a, b, c):t = math.sqrt(b * b - 4 * a * c)return (-b + t) / (2 * a),( -b - t )/ (2 * a)
print quadratic_equation(2, 3, 0)
print quadratic_equation(1, -6, 5)

递归函数

递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。
使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)。

任务
汉诺塔 (http://baike.baidu.com/view/191666.htm) 的移动也可以看做是递归函数。
我们对柱子编号为a, b, c，将所有圆盘从a移到c可以描述为：
如果a只有一个圆盘，可以直接移动到c；如果a有N个圆盘，可以看成a有1个圆盘（底盘） + (N-1)个圆盘，首先需要把 (N-1) 个圆盘移动到 b，然后，将 a的最后一个圆盘移动到c，再将b的(N-1)个圆盘移动到c。
请编写一个函数，给定输入 n, a, b, c，打印出移动的步骤：
move(n, a, b, c)
例如，输入 move(2, ‘A’, ‘B’, ‘C’)，打印出：
A --> B
A --> C
B --> C

def move(n, a, b, c):if n ==1:print a, '-->', creturnmove(n-1, a, c, b)print a, '-->', cmove(n-1, b, a, c)
move(4, 'A', 'B', 'C')def m

定义默认参数

123转换为8进制数

int('123', 8)
83

由于函数的参数按从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义在必需参数的后面

# OK:
def fn1(a, b=1, c=2):pass
# Error:
def fn2(a=1, b):pass

任务
请定义一个 greet() 函数，它包含一个默认参数，如果没有传入，打印 ‘Hello, world.’，如果传入，打印 ‘Hello, xxx.’
默认参数的默认值可以设定为’world’

参考代码:

def greet(name='world'):print 'Hello, ' + name + '.'
greet()
greet('Bart')

定义可变参数

如果想让一个函数能接受任意个参数，我们就可以定义一个可变参数：

def fn(*args):print args

可变参数的名字前面有个 * 号，我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数,Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数，因此，在函数内部，直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。
任务
请编写接受可变参数的 average() 函数。
可变参数 args 是一个tuple，当0个参数传入时，args是一个空tuple。