python导入dat数据_收好Python代码，导入项目数据不费力
Python是最近几年比较火的编程语言，而且Python绝不是人工智能的专属。作为项目管理人员，如何高效地使用Python来提高项目人员的工作效率正在成为一种趋势。用技术方式沟通，有时也能起到团队沟通的奇效。
2019年，我参与了一个外包的项目。当时该项目处在测试→上线的阶段，其中有2项基础数据超过了100万行。其实百万级真的不算是很大的数据，但是时间真禁不起管理规范和技术的冲突消耗，关于如何导入正式环境，几个开发在那各执一词。为了保证项目进度，我在周末用Python写了一段将excel数据导入数据库的代码：
这段代码还可以校验导入数据：
1、某个字段列的值为空，则不允许导入；
2、某行数据有误，则提示数据行值，方便定位数据问题。
经过测试，这段代码在本地导入能够达到5000行/分钟，当然数据量大的情况下，可以考虑用多进程/多线程的方式同步导入多份excel的数据。
到了周一，我把代码发给开发主管，要求他立即将基础数据导入测试环境，至于如何导入正式环境，可以在这段测试的时间里再讨论。开发们不再争执了，他们开始认真研究下一步如何把测试数据库中的数据导入正式环境。作为管理人员，争取众人的信任和合作是必要的，为了能让团队成员们更好地交流合作，有时候用一些技术手段会起到积极的效果。
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