Tenth day阿里云天池打卡之宝可梦数据分析

一.今日学习内容概括：学习了使用python对宝可梦相关数据进行分析
二.具体学习内容：
step1：导入csv数据集，导入Pandas, Seaborn, Matplotlib以便于后续进行数据的可视化分析
step2：观察数据特征维度，检查数据的完整性，是否有缺失值，并进行统计
step3：为了更加直观的表现出不同代的宝可梦的数量差别，用pandas自带的画图的功能绘制柱状图
step4：进行相关性分析，比较不同特征间的关联性，并绘制相关热力图
step5：结果：平民宝可梦训练师应该考虑的Top10宝可梦应该是：妙蛙花，喷火龙，水箭龟，比雕，胡地，呆河马，耿鬼，袋兽，大甲，暴鲤龙
三.学习问题及解决方法：
一些代码还是需要看久一点，尤其是可视化代码，或者多看几遍才能看懂，之前没有在学习中学习可视化，学习有点片面化
四.学习总结：
今天是训练营的最后一天，学习了较完整的数据分析，遗憾的是没有系统性学习可视化，以后我个人将再针对这一部分单独学习，据说下期是机器学习，将会继续跟着学习，感觉这种学习方式很好的矫正了我的拖延症，大家一起督促学习，一起进步的模式很好，期待下一次的一起学习！

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