分布式事务是企业集成中的一个技术难点，也是每一个分布式系统架构中都会涉及到的一个东西，尤其在微服务架构中，几乎可以说是无法避免，因此也常常被认为是微服务落地的最大阻碍。

随着系统的服务拓扑从单体应用迈向微服务时代，以及数据库数量和种类的增长，分布式系统在满足传统 ACID 标准的事务性需求上，面临着新的挑战。

从 CAP 定理来看，P（可分区容错性）一般来说是分布式系统无法规避的既定事实，所以我们更需要在C（强一致性）A（可用性）方面做权衡与取舍。

基于此，我们在进行技术选型与方案设计时，需要重点考虑以下指标：

事务性提交

系统高可用

数据最终一致性

支持服务独立演化和部署

支持服务使用异构的数据存储技术

架构侵入性低，易于采用

支持同步和异步流程

支持事务步骤依赖

对于分布式系统来说，我们当然追求高可用性，然而其核心往往在于如何在异常情况下依然有可用性保障，如机器宕机、网络异常、消息丢失、消息乱序、数据错误、不可靠的TCP、存储数据丢失等异常情况。

这就需要参与其中的每个服务都足够健壮，而分布式事务想要在这方面发挥价值，需要掌握多种方案，并根据业务场景进行选择。

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亿级分布式事务架构的思维模型与实战

在阿里电商、腾讯社交这类亿级分布式事务架构中，点对点的技术已不再是架构师需要聚焦的核心。玄姐也曾谈到这一点：“百万年薪架构师的核心竞争力，其实是对架构设计的升维认知以及所具备的顶级思维模型。”

玄姐在多年首席架构师的经验中发现：百万年薪架构师的顶级思维模型之一，是根据（业务）场景Balance的架构设计思维模型。BAT超一线大厂架构设计固然优秀，但照搬拷贝就变的很可笑。作为顶级架构师你需要根据所处公司的业务特点、请求并发、数据规模等场景给出灵活优雅的架构设计解决方案，满足公司未来6个月到2年的业务发展需求。

具备这些顶级架构设计思维模型，也就具备了架构设计的哲学本质，从而形成了以不变应万变的架构设计能力；具备这些顶级架构设计思维模型，也就具备了架构设计的“道”，也就彻底明白百花齐放的架构模式（单体架构、分布式事务架构、SOA、微服务架构、服务网格、云原生架构、Serverless架构、中台化架构等）只为满足各类企业不同场景的业务需求，从而能够真正做到架构设计的终极目标降本增效。在新技术日新月异变化的今天才不会迷失方向，才不会担心惧怕所谓35岁年龄问题。

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✔ 掌握亿级企业分布式事务架构设计（XA/2PC/3PC/TCC/SAGAS/Seata/异步消息/事务消息/本地消息表等）的全攻略实践，从而轻松应对企业各种各样的复杂应用场景；

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