最近需要从文本中抽取结构化信息，用到了很多github上的包，遂整理了一下，后续会不断更新。 详见fighting41love/funNLP

很多包非常有趣，值得收藏，满足大家的收集癖！ 如果觉得有用，请分享并star，谢谢！

涉及内容包括：中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库、否定词库、汽车品牌词库、汽车零件词库、连续英文切割、各种中文词向量、公司名字大全、古诗词库、IT词库、财经词库、成语词库、地名词库、历史名人词库、诗词词库、医学词库、饮食词库、法律词库、汽车词库、动物词库、中文聊天语料、中文谣言数据。

1. textfilter: 中英文敏感词过滤 observerss/textfilter

 >>> f = DFAFilter()>>> f.add("sexy")>>> f.filter("hello sexy baby")hello **** baby
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敏感词包括政治、脏话等话题词汇。其原理主要是基于词典的查找（项目中的keyword文件），内容很劲爆。。。

2. langid：97种语言检测 github.com/saffsd/lang…

pip install langid

>>> import langid
>>> langid.classify("This is a test")
('en', -54.41310358047485)
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3. langdetect：另一个语言检测code.google.com/archive/p/l…

pip install langdetect

from langdetect import detect
from langdetect import detect_langss1 = "本篇博客主要介绍两款语言探测工具，用于区分文本到底是什么语言，"
s2 = 'We are pleased to introduce today a new technology'
print(detect(s1))
print(detect(s2))
print(detect_langs(s3))    # detect_langs()输出探测出的所有语言类型及其所占的比例
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输出结果如下： 注：语言类型主要参考的是ISO 639-1语言编码标准，详见ISO 639-1百度百科

跟上一个语言检测比较，准确率低，效率高。

4. phone 中国手机归属地查询： ls0f/phone

from phone import Phone
p  = Phone()
p.find(18100065143)
#return {'phone': '18100065143', 'province': '上海', 'city': '上海', 'zip_code': '200000', 'area_code': '021', 'phone_type': '电信'}
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支持号段: 13*,15*,18*,14[5,7],17[0,6,7,8]

记录条数: 360569 (updated:2017年4月)

作者提供了数据phone.dat 方便非python用户Load数据。

5. phone国际手机、电话归属地查询：AfterShip/phone

npm install phone

import phone from 'phone';
phone('+852 6569-8900'); // return ['+85265698900', 'HKG']
phone('(817) 569-8900'); // return ['+18175698900, 'USA']
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6. ngender 根据名字判断性别：observerss/ngender

pip install ngender # 基于朴素贝叶斯计算的概率

>>> import ngender
>>> ngender.guess('赵本山')
('male', 0.9836229687547046)
>>> ngender.guess('宋丹丹')
('female', 0.9759486128949907)
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7. 抽取email的正则表达式

email_pattern = '^[*#\u4e00-\u9fa5 a-zA-Z0-9_.-]+@[a-zA-Z0-9-]+(\.[a-zA-Z0-9-]+)*\.[a-zA-Z0-9]{2,6}$'
emails = re.findall(email_pattern, text, flags=0)
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8. 抽取phone_number的正则表达式

cellphone_pattern = '^((13[0-9])|(14[0-9])|(15[0-9])|(17[0-9])|(18[0-9]))\d{8}$'
phoneNumbers = re.findall(cellphone_pattern, text, flags=0)
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9. 抽取身份证号的正则表达式

IDCards_pattern = r'^([1-9]\d{5}[12]\d{3}(0[1-9]|1[012])(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])\d{3}[0-9xX])$'
IDs = re.findall(IDCards_pattern, text, flags=0)
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10. 人名语料库： wainshine/Chinese-Names-Corpus

中文（现代、古代）名字、日文名字、中文的姓和名、称呼（大姨妈、小姨妈等）、英文->中文名字（李约翰）、成语词典
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（可用于中文分词、姓名识别）

11. 中文缩写库：github

全国人大: 全国/n 人民/n 代表大会/n
中国: 中华人民共和国/ns
女网赛: 女子/n 网球/n 比赛/vn
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12. 汉语拆字词典：kfcd/chaizi

漢字   拆法 (一)  拆法 (二)  拆法 (三)
拆   手 斥 扌 斥 才 斥
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13. 词汇情感值：rainarch/SentiBridge

山泉水  充沛  0.400704566541  0.370067395878
视野          宽广  0.305762728932  0.325320747491
大峡谷 惊险  0.312137906517  0.378594957281
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14. 中文词库、停用词、敏感词 dongxiexidian/Chinese

此package的敏感词库分类更细：

反动词库， 敏感词库表统计， 暴恐词库， 民生词库， 色情词库

15. 汉字转拼音：mozillazg/python-pinyin

文本纠错会用到

16. 中文繁简体互转：skydark/nstools

17. 英文模拟中文发音引擎 funny chinese text to speech enginee：tinyfool/ChineseWithEnglish

say wo i ni
#说：我爱你
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相当于用英文音标，模拟中文发音。

18. 汪峰歌词生成器：phunterlau/wangfeng-rnn

我在这里中的夜里
就像一场是一种生命的意旪
就像我的生活变得在我一样
可我们这是一个知道
我只是一天你会怎吗
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19. 同义词库、反义词库、否定词库：guotong1988/chinese_dictionary

20. 无空格英文串分割、抽取单词：wordinja

>>> import wordninja
>>> wordninja.split('derekanderson')
['derek', 'anderson']
>>> wordninja.split('imateapot')
['im', 'a', 'teapot']
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21. IP地址正则表达式：

(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)
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22. 腾讯QQ号正则表达式：

[1-9]([0-9]{5,11})
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23. 国内固话号码正则表达式：

[0-9-()（）]{7,18}
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24. 用户名正则表达式：

[A-Za-z0-9_\-\u4e00-\u9fa5]+
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25. 汽车品牌、汽车零件相关词汇：

见本repo的data文件 [data](https://github.com/fighting41love/funNLP/tree/master/data)
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26. 时间抽取：

在2016年6月7日9:44执行測試，结果如下Hi，all。下周一下午三点开会>> 2016-06-13 15:00:00-false周一开会>> 2016-06-13 00:00:00-true下下周一开会>> 2016-06-20 00:00:00-true
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java version

python version

27. 各种中文词向量： github repo

中文词向量大全

28. 公司名字大全： github repo

29. 古诗词库： github repo

30. THU整理的词库： link

已整理到本repo的data文件夹中.

IT词库、财经词库、成语词库、地名词库、历史名人词库、诗词词库、医学词库、饮食词库、法律词库、汽车词库、动物词库
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31. 中文聊天语料 link

该库搜集了包含:豆瓣多轮, PTT八卦语料, 青云语料, 电视剧对白语料, 贴吧论坛回帖语料,微博语料,小黄鸡语料
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32. 中文谣言数据github

该数据文件中，每一行为一条json格式的谣言数据，字段释义如下：rumorCode: 该条谣言的唯一编码，可以通过该编码直接访问该谣言举报页面。
title: 该条谣言被举报的标题内容
informerName: 举报者微博名称
informerUrl: 举报者微博链接
rumormongerName: 发布谣言者的微博名称
rumormongerUr: 发布谣言者的微博链接
rumorText: 谣言内容
visitTimes: 该谣言被访问次数
result: 该谣言审查结果
publishTime: 该谣言被举报时间
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jieba和hanlp就不必说了吧。