如何建立有效的客户画像
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千万人撩你，不如一人懂你。
在大数据经济浪潮的推动下，“精准营销”显得愈发重要。什么是精准营销？即基于客户的消费习惯，给客户的消费行为打上专属标签，根据标签勾画出用户画像，继而有针对性的进行内容传播和活动推送，最终实现品牌/平台的精准化营销。
客户信息是营销的基石
因为只有真正的了解客户，才能得到客户，并通过内容和活动进一步实现客户的转化。虽然很多企业和平台都在勾画用户画像，但一般只涉及到客户基础信息（年龄、性别、联系方式、地址），对于深层次的客户信息挖掘几乎为0。以至于在后期市场营销活动中，实际转化率低下，转化成本过高。
那么如何收罗客户的举止形貌和相关信息呢？如何建立更精准的客户画像呢？首先，需要了解一下客户信息的根本范例。客户信息一般分为形貌类信息、举动类信息和联系关系类信息三种。
客户画像维度
形貌类信息
客户形貌类信息主要是客户的根本属性的信息，主要来自于客户的登记信息，以及通过企业的运营管理体系网络到的客户根本信息。信息内容大多是形貌客户根本属性的静态数据，由于此中的信息往往涉及到客服的隐私，如客户地址、联系方式、收入等信息，因此客户形貌类信息的正确性是重要评价要素。
用户比特化
举动类信息
客户的举动类信息通常包括：客户购买商品或服务的记录、客户使用产品的消耗记录、客户与企业、平台的联结记录、客户偏好和生存方法等信息。客户举动类信息的重要目标是帮助企业的市场营销职员掌握和明白客户的举动。客户的举动信息反应了客户的消费选择和消费决策的历程。
客户举动偏好信息主要是形貌客户的兴趣和兴趣的信息。比如有些客户喜好户外活动，有些客户喜好旅游，有些客户喜好打网球，有些喜好念书。这些数据有助于帮助企业了解客户的潜在需求。企业每每记载了大量的客户生意业务数据，如零售企业就记载了客户的购物时间、购物商品范例、购物数目、购物代价等等信息。
联系关系类信息
客户的联系关系类信息是指与客户举动相关的，反应和影响客户举动和生理等因素的相关信息，包括客户满意度、客户忠诚度、客户对商品的偏好或态度等等。企业创建和维护此类信息是为了帮助企业的营销职员深入明白影响客户举动的相关因素。
对付许多企业来讲，有效的掌握客户联系关系类信息对于客户营销策略计划的实行是至关重要的。一些没能很好的收集和应用关系类信息的企业往往会在竞争丧失优势，导致客户资源流失。
创建企业客户信息画像
用户画像的几个方面
企业在创建客户信息画像时，必须综合考量客户信息变量的可行性与可细分性。所谓可行性，是指详细细分变量收集的难易程度、大概性、可靠性和正确性，如客户的收入程度，就属于较难收集的细分变量，其正确性也常常受到限定，并且这一变量常常随着客户状态的变化而变化。而可细分性，是指细分变量被用来进行客户细分的可操纵性，如行业差别，客户范例差别等因素。
价值:推动企业发展，实现市场和品牌目标
怎样应用客户信息范例创建客户信息画像
企业创建客户信息画像，必须对企业的商品与业务特性、客户的群体特性和消费行为、企业信息体系应用近况进行全面的了解和体系化的开发。如此才能通过应用客户信息变量创建得当、有用的企业客户信息画像架构。
数字营销路径
整理自CIO之家，有删减。
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