海思图像清晰度调试策略
目录
图像白天清晰度调试策略
图像夜晚清晰度调试策略
图像白天清晰度调试策略
1、Gamma全局调整
一副图像想要开始图像清晰度的的调整策略,首先考虑好亮度和对比度处于适宜的环境下,Gamma校正策略是解决图像亮度和对比度一个关键步骤,调整好这部分的亮度和对比度,才能继续对图像清晰度进行优化调节。
2、YUVsharpen锐度调节
YUVsharpen中比较重要的几个部分我用红框进行了标注。
针对于图像白天清晰度调试,首先去解决图像中噪声问题。
在YUVsharpen中影响噪声的几个参数主要有:
上面这两个参数主要是用于调节噪声和清晰度的关键参数。
然后图像锐度的话主要是右图两个参数曲线,以计算方差的方式均分为图像的四个区域,每个区域代表图像中不同含义,我们一般通过调节图像中不同区域,观察作用效果进行调试。
3、LDCI局部对比度调节
图像局部对比度调节LDCI主要是对后期图像局部饱和度和亮度存在一定的调节作用,跟据不同增益调节红框内的参数进行调试。
4、Dehaze调节
图像对比度调节以YUVsharpen为主,LDCI为次,然后Dehaze为辅进行调节。
Dehaze可以一定程度上提升图像的清晰度,室内去雾强度一般不超过20,室外去雾强度一般不超过40。
5、调整 Demosaic 的相关参数
调整 Demosaic 的相关参数,避免 Demosaic 插值的图像过于模糊和边缘不清晰。
图像夜晚清晰度调试策略
1、调整亮度到合适的动态范围
夜晚调整图像亮度,主要有YUVsharpen锐化中的OverShoot,Gamma暗区。
通过LDCI来提高局部对比度亮度信息。
通过DRC提高图像暗区亮度。
2、通过3DNR抑制时域噪声(在调整夜晚图像细节时需要反复调整动静判断阈值)
3DNR的主要作时去噪,其中包括图像时域噪声和图像空域噪声。
空域噪声的影响点主要在下图红框处
时域跳点噪声影响点主要在下图红框处
上图主要时针对图像去噪,3DNR中也可以保护图像纹理
我们也可以通过修改滤波器参数来影响图像去噪或者保边的效果。
3、通过YVUsharpen提升图像细节和对比度
夜间调整YUVsharpen的方式与白天类似。图像锐度和平滑度主要由以下三个红框决定。
如果想要图像变平滑减小DetailCtrl,反之增强图像细节,则增大DetailCtrl。
通过拉动下面四个红色框,判断影响图像细节位于那个区域,再进一步细化调整。
3DNR控制图像拖尾去噪
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