目前,人工智能不再停留在纸上谈兵的层面上,而是在加速与各个垂直领域的融合。在安防行业,人工智能已逐渐进入业务实际应用阶段。智慧警务作为最能发挥人工智能价值的领域之一,在人工智能、大数据、云计算等技术融合的推动下,呈现出新的发展特征。

点卯三维可视化平台依托于兼容三维视频融合技术的时空克隆技术,接入AI识别、物联网设备等,为政府企业提供智慧方案支撑

智慧警务是什么?

智慧警务本着数据驱动、情报主导、综合运营的原则,广泛整合公安系统和社会数据,在警察大数据平台的基础上,建立公安控制、社会服务和管理的综合信息资源池,通过内外领域相结合,形成“一人办案,全盘支撑”的综合警务工作模式,全面加强公安机关对社会保障形势和重大案件的掌控力、回溯力和预测力,全面支持公安机关“维、指、打、防、管、服”各项业务。

大数据是信息资源,是实施智慧警务的必要条件,数据感知和收集和大数据平台建设是智慧警务系统建设的基本项目,这也就是公安信息建设的内容。毫无疑问,公安警力需要通过信息技术促进警务机制的创新,提高警务工作的效率,全面提高公安机关的实际作战能力。随着人工智能技术在安全领域的应用,智能化逐渐成为一种发展趋势。无论是智能前端设备(包括移动警务设备)还是警务云平台,数据收集的价值实现都与人工智能技术的集成应用密不可分。

智慧警务解决方案基于时空克隆可视化技术,整合跨平台运营数据,,能够迅速对视频数据进行结构化处理,快速识别和比较人、车和物,以满足前端场景在延迟、功耗和性能方面的应用需求。目前,人脸识别技术在公安行业得到了更广泛的应用,包括控制和调查、边境检查、嫌疑人识别、司法肖像识别、重点场所访问控制、酒店、网吧、娱乐场所的安全管理。除了人脸识别、车辆识别、语音识别等涉及人工智能的相关技术外,还越来越多地应用于公安行业,为公安信息化和智能警察建设做出贡献!后端实现了基于多维数据的深入分析和判断。结人工智能技术,基于大数据的分析在解决案件、预防犯罪、准确打击、辅助决策等警察工作中具有重要的实际作战价值。

在我国平安城市、雪亮工程等项目建设的推动下,全国各地都部署了大型视频监控设备。在人工智能实施之前,这些监控设备的大量数据与公安业务数据并不真正相关。视频调查仍然依靠人力搜索和标记嫌疑人、车辆、物品特征等案例信息,业务效率低下。然而,通过人工智能技术(算法和计算能力)在前端和后端的集成,可以分析和建模大量的多维数据,深入挖掘各种数据背后的内部逻辑关系,实现海量数据的深度应用和综合应用。

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随着人工智能、云计算等技术应用的商业化,通过警务云平台,民警可以在全省实现“一键调图”、“图案关联”“以图搜图”等,甚至在几秒钟内从大量视频中搜索相关肖像,从而大大提高公安工作的效率。此外,在人工智能技术的趋势下,警务也从事后调查到主动预防,AI在安防智能化发展过程中的重要性是不言而喻的。

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