熟练掌握sql语句的执行顺序，才能避免编程中各种bug和错误。

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一、Select 语句完整的执行顺序
- 1、from 子句组装来自不同数据源的数据+(ON过滤器)或(JOIN 添加外部行）；
- 2、where 子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
- 3、group by 子句将数据划分为多个分组；
- 4、使用聚集函数进行计算；
- 5、使用 having 子句筛选分组；
- 6、计算所有的表达式；
- 7、select 的字段+(DISTINCT去重)；
- 8、UNION连接的两个SELECT查询语句
- 9、使用 order by 对结果集进行排序。
- 10、Limit
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一、Select 语句完整的执行顺序

1、from 子句组装来自不同数据源的数据+(ON过滤器)或(JOIN 添加外部行）；

FROM子句执行顺序为从后往前、从右到左。+(ON过滤器)或(JOIN 添加外部行）

2、where 子句基于指定的条件对记录行进行筛选；

具体用法：
1.between后面是下限，and 后面是上限

--查询Sage 在30-100之间的所有数据
select Sname name ,Sage age from student where Sage between 30 and 1000;

2.in() 括号内是个自定义集合还可以是结果集

select * from student where Sex in(‘男’,’女’);

3.like用法

select * from student where Sname = ‘xyd’;
--等同
select * from student where Sname like ‘xyd’;
--数据库字符集是ASCII 码字符集 一个汉字用两个_ 如果是gbk 就用一个
select * from student where Sname like ‘x_d’;
--极端情况，查询的内容本身就含有%的字段，如'xy%d'
select * from student where Sname like 'xy%%d' escape '/';
--这样我们定义的转义字符后面的% 或者_ 就不再有通配符的含义了 而是仅仅代表他们本身

3、group by 子句将数据划分为多个分组；

把结果集按照某一列或者多列进行分组（值相等的一组）

select gender,count(name) from student group by gender;

select gender,count(name),sum(class_id) from student group by gender;

4、使用聚集函数进行计算；

注意：
1.聚集函数只能出现在select 后面或者 having 后面。不能放到WHERE子句中。
2.当聚集函数遇见空值的时候，除了count() 外其余都跳过不进行处理* 。

select avg(Sage) from student where Sdept like ‘计算机%’;

5、使用 having 子句筛选分组；

如果分组后还要进行筛选那么就需要having语句(有having,必须有group by)

select gender,count(name),sum(class_id) from student group by gender having gender= '女';

6、计算所有的表达式；

7、select 的字段+(DISTINCT去重)；

也包括DISTINCT 去重，窗口函数是 SELECT 语句里，而 SELECT 是在 WHERE 和 GROUP BY 之后。

8、UNION连接的两个SELECT查询语句

UNION连接的两个SELECT查询语句，会重复执行步骤1~7，产生两个虚拟表1，UNION会将这些记录合并到新的虚拟表2中。

9、使用 order by 对结果集进行排序。

select * from student order by Sage asc; 查询结果按 Sage的结果升序排列
select * from student order by Sage desc;查询结果按 Sage的结果降序排列

10、Limit

以sid升序排序，显示前5行

select * from student order by sid desc limit 5;

(也可不用order by),跳过第三行显示，前五行

select * from student limit 3, 5;

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