python画校徽_如何优雅的用python来解绕口令

周末了，大段长篇技术文不发了，知道没人愿意看，但是学习不能落下，毕竟我的心里只有学习

这里分享一个自然语言处理中对中文分词支持比较好的结巴分词库，属于NLP中的重量级分词库，我们通过下面有趣的解绕口令来学习这个库能的基本用法

本文如题所说，用python来解绕口令，先来五组绕口令，自己试验下，看大概怎么断句，有没有晕了

["今天下雨，我骑车差点摔倒，好在我一把把把把住了！",

"来到杨过曾经生活的地方，小龙女动情的说，我也想过过过儿过过的生活,",

"多亏跑了两步，差点没上上上海的车",

"用毒毒毒蛇会不会被毒毒死",

"校长说：校服上除了校徽别别别的,让你们别别别的别别别的你非得别别的！"]

下面看用python来解绕口令，用到jieba库和pandas库

jieba库用来切词，jieba.cut()方法

join方法将列表中逗号替换成空格，并转成字符串

pandas转成dataframe二维数据结构，直观看数据结构和数据处理分析

# 分词

res = [list(jieba.cut(i)) for i in a]

print(res)

[['今天', '下雨', '，', '我', '骑车', '差点', '摔倒', '，', '好', '在', '我', '一把', '把', '把', '把住', '了', '！'],

['来到', '杨过', '曾经', '生活', '的', '地方', '，', '小龙女', '动情', '的', '说', '，', '我', '也', '想', '过', '过', '过儿', '过过', '的', '生活'],

['多亏', '跑', '了', '两步', '，', '差点', '没上', '上', '上海', '的', '车'],

['用毒毒', '毒蛇', '会', '不会', '被', '毒', '毒死'],

['校长', '说', '：', '校服', '上', '除了', '校徽', '别别', '别的', ',', '让', '你们', '别别', '别的', '别别', '别的', '你', '非得', '别', '别的', '！']]

为了整齐些，把列表类型转换成Dataframe二维数据类型，更直观

res = [" ".join(i) for i in res]

print(res)

df = pd.DataFrame(res)

print(df)

['今天下雨，我骑车差点摔倒，好在我一把把把把住了！', '来到杨过曾经生活的地方，小龙女动情的说，我也想过过过儿过过的生活 ,', '多亏跑了两步，差点没上上上海的车', '用毒毒毒蛇会不会被毒毒死', '校长说：校服上除了校徽别别别的 , 让你们别别别的别别别的你非得别别的！']

0 今天下雨，我骑车差点摔倒，好在我一把把把把住了！

1 来到杨过曾经生活的地方，小龙女动情的说，我也想过过过儿过过的生活 ,

2 多亏跑了两步，差点没上上上海的车

3 用毒毒毒蛇会不会被毒毒死

4 校长说：校服上除了校徽别别别的 , 让你们别别别的别别别的你非得别别的！

整体看下来，结果除了过过和用毒毒两个地方有误，其他都被完美解开，是不是很棒，有兴趣动手试试吧！

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