DataFrame的reset_index()函数用法:

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(data={'A':[1,1,2,2,2],'B':[2,3,4,6,5],'C':[3,8,5,12,6]
})
dfA B   C
0   1   2   3
1   1   3   8
2   2   4   5
3   2   6   12
4   2   5   6
#############################
df = df.ix[[0,2,4]]
dfA B   C
0   1   2   3
2   2   4   5
4   2   5   6
#############################
df.reset_index() #将会将原来的索引index作为新的一列index  A   B   C
0   0   1   2   3
1   2   2   4   5
2   4   2   5   6
#############################
#使用drop参数设置去掉原索引
df.reset_index(drop=True)A B   C
0   1   2   3
1   2   4   5
2   2   5   6

我们下次再见,如果还有下次的话!!!
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