MySQL对数据的基本操作三：UPDATE语句

注：（1）内连接可以不使用ON或者WHERE；外连接必须使用ON子句，否则会报错！！！

（2）UPDATE确定数据源头（或者说，UPDATE子句确定“待操作数据集”），WHERE子句：对“待操作数据集”做二次筛选。

（3）案例4：这个例子说明，UPDATE语句可以同时修改多张表。。。

（4）子查询不能在UPDATE语句中使用的原因：首先，在UPDATE中使用子查询，这会是相关子查询，效率很低；然后，MySQL不允许对要更改或要删除记录的数据表做子查询（很显然，动脑子想一想也明白了）；

一：UPDATE语句简介

二：案例：不涉及表连接的案例（这部分不难）

三：案例：涉及表连接

一：UPDATE语句简介

● UPDATE子句，选择要修改的表；UPDATE子句只执行一次；

● IGNORE关键字可写可不写，作用是在写入数据的时候，如果遇到冲突就直接忽略。

● WHERE子句：筛选要修改的记录；

● ORDER BY子句的应用场合：把筛选出的记录进行排序。比如，当修改记录的主键的时候，给主键值都加1的时候，就需要把数据降序排列，这样才不会在修改主键的时候发生唯一性冲突；（自然如果给主键值都减1，就需要把数据升序排列了）；

● LIMIT子句：这儿的LIMIT子句只能写一个参数；

下面的执行顺序：UPDATE子句→WHERE子句→ORDER BY子句→LIMIT子句→SET子句；

二：案例：不涉及表连接的案例（这部分不难）

案例1：把每个员工的编号和上司的编号+1，用ORDER BY子句完成；

这个例子很简单，不涉及多表查询；

UPDATE t_emp SET empno=empno+1,mgr=mgr+1
ORDER BY empno DESC;

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案例2：把月收入排在前三名的员工，底薪减100元，用LIMIT子句完成

注意，LIMIT子句的用法。

这个例子很简单，不涉及多表查询；

UPDATE t_emp SET sal=sal-100
ORDER BY sal+IFNULL(comm,0) DESC
LIMIT 3;

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案例3：把10部门中，工龄超过20年的员工，底薪增加200元，WHERE子句

这个例子很简单，不涉及多表查询；

UPDATE t_emp SET sal=sal+200
WHERE deptno=10 AND FLOOR(DATEDIFF(NOW(),hiredate)/365)>=20;

三：案例：涉及表连接

案例4：把ALLEN调往RESEARCH部门，职务调整为ANALYST；

这个案例中，涉及到了多张表，RESEARCH部门的编号不知道；

最直接的思路：使用子查询。

UPDATE t_emp e SET job="ANALYST",deptno=(SELECT d.deptno FROM t_dept d WHERE d.dname="RESEARCH")
WHERE e.ename="ALLEN";

但是上面的做法中，子查询是相关子查询，如果需要修改的不止ALLEN一人，那么【SELECT d.deptno FROM t_dept d WHERE d.dname="RESEARCH"】将会执行很多次。。。

涉及多张表的时候，需要引入表连接：

下面的两种表连接都是内连接的语法：内连接的，其中包括使用ON子句，和使用ON子句。

利用表连接的方式实现：这种骚操作。。。（这儿非常重要！！！！！，是核心！！！）

UPDATE t_emp e JOIN t_dept d
SET e.deptno=d.deptno,e.job="ANALYST",d.loc="成都"
WHERE e.ename="ALLEN" AND d.dname="RESEARCH";

分析：执行过程是，现将俩表做笛卡尔积（因为没有使用ON子句啦）从t_emp表中筛选出e.name="ALLEN"这条记录，从t_dept表中筛选出d.dname="RESEARCH"这条记录，其实，这所谓的两条记录在【笛卡尔积】中是在一条记录上的；此时，已经分别在两个表中各获得了一条记录，然后分别在获取的这两条记录上执行执行【SET e.deptno=d.deptno,e.job="ANALYST",d.loc="成都"】。然后，对此条记录的操作就能影响到原表上。

这个表连接的例子其实并不难，很简单，多想一下表连接的那个结果集，，，，，

同时，这个例子说明，UPDATE语句可以同时修改多张表。。。

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案例5：把底薪低于公司平均底薪的员工，底薪增加150元；

【公司的平均底薪】和【谁的底薪低于公司的平均底薪】不知道；

我的解决方案：还是这种很骚的操作，，，

UPDATE t_emp e1 JOIN (SELECT AVG(sal) aa FROM t_emp) e2
SET e1.sal=e1.sal+150
WHERE e1.sal<e2.aa;

注：这个例子和【案例4】结合后，可以发现，这种表连接的骚操作，可以应用于多条记录的情况。

即，重复下【案例4】中的话，这些在笛卡尔积上挑选出的记录，对这些记录的更改可以影响到原表上。

通过这个例子，更加说明，UPDATE子句是指执行一次的。

标准做法：和我的做法类似，只是这儿将条件放在了ON子句中，我的做法是将条件放在了WHERE子句中。

UPDATE t_emp e1 JOIN (SELECT AVG(sal) aa FROM t_emp) e2 ON e1.sal<e2.aa
SET e1.sal=e1.sal+150;

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UPDATE语句的表连接的第三种方式：外连接的语法，外连接的时候，条件只能写在ON子句中，，，而且ON子句不能少！！！！！

案例6：把没有部门的员工，或者SALES部门低于2000底薪的员工，都调往20部门。

涉及到多张表，需要表连接；张三没有部门，连接时需要保留，所以需要外连接；

第一种错误方案：

UPDATE t_emp e LEFT JOIN (SELECT deptno FROM t_dept WHERE dname="SALES") dd
ON e.deptno=NULL OR (e.sal<=2000 AND e.deptno=dd.deptno)
SET e.deptno=20;

可以发现，实际效果出错了如BLACK的部门也没改成20了。首先，判断字段是不是空，需要IS NULL 而不是=NULL；

动动脑子：在左连接的时候，左边的记录都会被保留下来！！！！！！！！！！所以，这儿的结果是错误的，deptno全变成20了。。。

第二种错误方案：错误原因，经过多次测试，发现左连接和右连接必须要有ON子句，否则会报错。这个需要后续确定，并在外连接的那篇博客中标记一下。

UPDATE t_emp e LEFT JOIN (SELECT deptno FROM t_dept WHERE dname="SALES") dd
SET e.deptno=20
WHERE e.deptno IS NULL OR (e.sal<=2000 AND e.deptno=dd.deptno);

标准做法：这个例子很典型，调理清晰，好好想想，，，

这儿，UPDATE确定数据源头（或者说，UPDATE子句确定“待操作数据集”），WHERE子句：对“待操作数据集”做二次筛选。

UPDATE t_emp e LEFT JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno
SET e.deptno=20
WHERE e.deptno IS NULL OR (d.dname="SALES" AND e.sal<2000);