正态性检验（Normality test）

2024-06-09 00:56:58

资料简单汇总如下，具体方法的适用性需要在分析！

目录

正态性验证相关概念

正态性检验之图形检验方法

Gaussian probability plot

Q–Q plot

P–P plot

正态性检验之数值检验方法

Shapiro-Wilk Test

Kolmogorov-Smirnov test

Anderson-Darling Test

正态性验证相关概念

（1）偏度与峰度的正态性分布判断

（2）Matlab图解峰度kurtosis与偏度skewness

（3）Matlab 计算均值 mean ，方差 var，标准差 std，偏度 skewness，峰度 kurtosis

（4）Matlab画正态分布柱状图及其拟合曲线的方法

正态性检验之图形检验方法

Gaussian probability plot

内涵理解：正态概率图（中文），Gaussian probability plot，Gaussian probability plot（wiki）

Matlab 函数：normplot (MATLAB)

Q–Q plot

内涵理解：Q–Q plot

Matlab函数：qqplot

P–P plot

内涵理解： P–P plot (probability–probability plot or percent–percent plot or P value plot)

Matlab函数：probplot

正态性检验之数值检验方法

常用的有Shapiro-Wilk检验、Kolmogorov-Smirnov检验、Anderson-Darling检验等，可以得到一个p值用于定量描述正态性。

Shapiro-Wilk Test

内涵理解：Shapiro–Wilk test； Shapiro-Wilk正态分布检验

Kolmogorov-Smirnov test

Matlab函数：kstest

Anderson-Darling Test

内涵理解：Anderson-Darling Normality Test

Matlab函数：adtest

参考资料

（1）Normality test (wiki)

（2）正态分布检验方法(一) 、（二）、（三）

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