用python脚本24小时刷浏览器的访问量方法

如下所示:

# -*- coding=utf-8 -*-

import urllib2

import socket

import time

urls = raw_input("Please enter a web address: \n> ")

print "\nAccess web page start..."

brushNum = 3600

for i in range(brushNum):

url = urls

socket.setdefaulttimeout

req_header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',

'Accept':'text/html;q=0.9,*/*;q=0.8',

'Accept-Charset':'ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3',

'Accept-Encoding':'gzip',

'Connection':'close',

'Referer':None

}

req_timeout = 60

req = urllib2.Request(url,None,req_header)

resp = urllib2.urlopen(req,None,req_timeout)

html = resp.read()

print "Success!\t",i + 1

print "Rest 10 seconds to continue...\n"

time.sleep(10)

这次重构了代码,运行脚本会提示输入需要刷新的网页,刷新次数默认为3600,超时时间改为120秒,这样效果好一点。

以上这篇用python脚本24小时刷浏览器的访问量方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

时间: 2018-12-06

看着自己少得可怜的访问量,突然有一个想用爬虫刷访问量的想法,主要也是抱着尝试的心态,学习学习. 其实市面上有一些软件可以代刷流量 比如 流量精灵,使用感确实比我们自己写的代码要好一些 第一版:网上借鉴了一下           以下代码运行在 python3 import urllib.request import time # 使用build_opener()是为了让python程序模仿浏览器进行访问 opener = urllib.request.build_opener() opener.

前言 小程序跳一跳最近很火,之前爆出微信游戏小程序漏洞,网上也不乏大神.这里就用一大神的python脚本来刷下高分. 跳一跳python脚本传送门 配置过程 注: 电脑环境未配置python环境,请自行谷歌或者百度配置,这里不再做叙述. 1. 将上述传送门整个项目拷贝到本地(用git命令,或者直接压缩包下载,这里大家随意).比如我这里下载压缩包,解压我电脑以下的目录. 2. 楼主用的是 ios , 操作起来比较繁琐,也懒得找测试要 Android 测试机,所有就下了模拟器测试,首推雷电模拟器,安

今早无聊...7点起来突然想写个刷访问量的..那就动手吧 仅供测试,不建议刷访问量哦~~ 很简单的思路,第一步提取代理ip,第二步模拟访问. 提取HTTP代理IP 网上很多收费的代理和免费的代理IP 如: 无论哪个网站,我们需要的就是爬取上面的ip和端口号,整理到一起. 具体的网站根据具体的结构爬取 比如上面那个网站,ip和端口在td标签 这里利用bs4爬取即可.贴上脚本 ##获取代理ip def Get_proxy_ip(): print("==========批量提取ip刷博客园访问量 By

看书上通过ODBC访问数据库的案例,想实践一下在Python 3.6.1中实现access2003数据库的链接,但是在导入odbc模块的时候出现了问题,后来查了一些资料就尝试着使用pypyodbc,最后成功了. 操作步骤: ①安装pypyodbc 目前Python安装通常使用steup.py或者pip工具,在python3.4之后的的版本都默认包含了pip,因此,这里推荐使用pip工具.在cmd中执行:pip install pypyodbc,耐心等待执行完成,pypyodbc模块就已经安装成功

在使用python对网页进行多次快速爬取的时候,访问次数过于频繁,服务器不会考虑User-Agent的信息,会直接把你视为爬虫,从而过滤掉,拒绝你的访问,在这种时候就需要设置代理,我们可以给proxies属性设置一个代理的IP地址,代码如下: import requests from lxml import etree url = "https://www.ip.cn" headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Wind

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本文实例讲述了Python django框架应用中实现获取访问者ip地址.分享给大家供大家参考,具体如下: 在django官方文档中有一段对request.META的解释: HttpRequest.META A standard Python dictionary containing all available HTTP headers. Available headers depend on the client and server, but here are some examples:

原理就是用代理IP去访问投票地址.用到了多线程,速度飞快. 昨晚两个小时就刷了1000多票了,主要是代理IP不好找. 2.7环境下运行 #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- import urllib2 from threading import Thread from time import time class Vote(Thread): def __init__(self, proxy): Thread.__init__(self) se

以前写过一个利用ADSL拨号变ip刷流量的vbs,只要把刷新的页面稍微改一下(添加个自动提交的js)就是了,可是怎么找都找不到了,没法重新写. 还有种办法就是vbs直接提交,可是写了半天,怎么也没运行起,以后改好了在贴出来. 写的时候遇到了点问题,就是利用网页的js提交的时候,会跳转跳显示投票成果的页面,会弹出个投票成功的对话框,这会影响下面的打开网页.又没法屏蔽,所以采用了个折衷办法,每次结束浏览器进程,在刷后面的页面. 复制代码 代码如下: Const ForAppending = 8 Co

0x01 分析 一个简单的多线程下载资源的Python脚本,主要实现部分包含两个类: Download类:包含download()和get_complete_rate()两种方法. download()方法种首先用 urlopen() 方法打开远程资源并通过 Content-Length获取资源的大小,然后计算每个线程应该下载网络资源的大小及对应部分吗,最后依次创建并启动多个线程来下载网络资源的指定部分. get_complete_rate()则是用来返回已下载的部分占全部资源大小的比例,用来回

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linux系统使用python获取cpu信息脚本分享 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env Pythonfrom __future__ import print_functionfrom collections import OrderedDictimport pprint def CPUinfo():    ''' Return the information in /proc/CPUinfo    as a dictionary in the following format:

一.从文件中读取数据 #!/usr/bin/env python with open('pi') as file_object: contents = file_object.read() print(contents) =================================== 3.1415926 5212533 2324255 1.逐行读取 #!/usr/bin/env python filename = 'pi' with open(filename) as file_obje

前两天有个朋友说,想实现一个文本文件按照固定行数进行分割成多个文本文件,却不知如何实现.如果数据量小手动分割下就好了,如果数据量很大的话手动完成实在太耗费人力了,也不现实.那么就需要借助脚本去实现.既然有朋友想简单的完成这个任务,那么不如记录下来,给需要的朋友提供方便. 下面我就分别使用python和php进行脚本的实现和操作,当然用其他语言都能实现,大家可根据对语言的熟悉程度进行自主选择,如果有朋友还没有达到编写代码的能力的话,那么最起码对语言环境的使用要会,只要达到这些,就可以完成如下工作.

本文研究的主要是Python处理文本换行符的相关内容,具体如下. 源文件每行后面都有回车,所以用下面输出时,中间会多了一行 try: with open("F:\\hjt.txt" ) as f : for line in f: print(line) except FileNotFoundError: print("读取文件出错") 有两种方法处理: 1.print后面带 end='',表示不换行 try: with open("F:\\hjt.txt&

一.Pylint 是什么 Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码. Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的长度,变量名是否符合命名标准,一个声明过的接口是否被真正实现等等. Pylint 的一个很大的好处是它的高可配置性,高可定制性,并且可以很容易写小插件来添加功能. 如果运行两次 Pylint,它会同时显示出当前和上次的运行结果,从而可

背景 在实际项目实施中,会编写很多在服务器执行的作业脚本.程序中凡是涉及到数据库链接.操作系统用户链接.IP地址.主机名称的内容都是敏感信息.在纯内网系统中往因为开发时间紧迫,往往都直接将这些敏感信息明文方式写在脚本中了. 稍微规范一点的,创建一个通用的config文件,将所有这类敏感信息记录在这个文件中,脚本以读取文件方式获取这些信息.这种方式的好处是脚本不用在应用迁移.灾备部署的时候再起不同的版本,尤其是大数据平台作业运行的脚本,如果是需要做灾备集群,这种方式可以减少生产变更时的人工干预操作

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