条件概率与贝叶斯公式
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条件概率
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- 中文名
- 条件概率
- 外文名
- Conditional probability
- 分 类
- 数学
- 表 示
- P(A|B)
- 计 算
- 决策树
- 定 理
- 贝叶斯公式
目录
- 1 基本概念
- 2 基本定理
- 3 统计独立性
- 4 互斥性
- 5 其它
- 6 著名谬论
条件概率基本概念
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。
需要注意的是,在这些定义中A与B之间不一定有因果或者时间顺序关系。A可能会先于B发生,也可能相反,也可能二者同时发生。A可能会导致B的发生,也可能相反,也可能二者之间根本就没有因果关系。例如考虑一些可能是新的信息的概率条件性可以通过贝叶斯定理实现。 [3]
条件概率基本定理
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为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率。一般地,
,且它满足以下三条件:
为在“事件A 发生”的条件下事件B 的条件概率。
,
,…
为任意n 个事件(n≥2)且
,则
是样本空间Ω 的一个划分,且P(Bi)>0(i=1,2,…n)
条件概率统计独立性
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条件概率互斥性
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条件概率其它
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条件概率著名谬论
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- 参考资料
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- 1. (美)别林斯里(Billingsley,P.).概率与测度(第3版):世界图书出版公司,2007-05-01
- 2. 联合概率 .中国知网[引用日期2013-07-19]
- 3. 边缘概率 .中国知网[引用日期2013-07-18]
- 4. 约翰·艾伦·保罗斯(John Allen Paulos).数学盲:Hill&WangPub,2001年9月
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