AI健身，是消费者的伪命题还是资本的好生意？

"围着客厅跑步、在床上游泳、抱着宠物狗当杠铃……"

今年的这届沙雕网友，在疫情爆发之后，为了甩掉因为宅家而日渐增长的体重，花样百出的在家进行着健身活动，俨然已经将家里改造成"健身房"。

土味健身，成为了在2020年初最为火爆的关键词。为了减肥，各种各样的健身方式层出不穷，居家健身，已然有了取代健身房的势头。

但居家健身也暴露出了一个问题。在没有健身教练的指导下，仅仅跟着视频一起健身，动作不标准等问题比比皆是

不过，人们真的用得上AI健身吗？

AI健身，健身教练们的"隐形杀手"？

在AI技术的不断进步之下，"人工智能"似乎已经成为了各个行业都热衷打上的标签。与AI技术结合之后，似乎能够给人一种更加专业的感觉。那么，和AI技术结合的健身行业，与传统健身有着怎样的区别。

AI健身的概念早在几年前就已经出现。在人工智能兴起的这个年代里，几乎所有行业都被AI技术所赋能，AI健身也是在这一环境下所诞生。

AI健身主要包括前端、后台和硬件三个板块。前端指的是健身相关服务软件、后台是用户身体数据信息管理系统，硬件则为健身相关的智能硬件、器材。

借助于这一套体系，AI健身能够对用户的身体状况实现全方位的了解，从而为用户定制出符合其当前身体状况的健身计划。

而类似的AI健身项目已经实现。号称国内第一家人工智能健身的VENTO，就推出了一个AI智能健身房。

AI设备会对用户进行多项测试，从而获取用户身体数据信息，然后将数据保存在智能手环中，并与智能健身器材共享数据，从而在用户健身过程中，实现自动化调整。

除此之外，有着AI技术的介入，相对于健身教练来说，能够帮助用户更加科学的进行健身。与健身教练终究是人，所以再制定计划上会有着误差。而AI可以准确的分析数据，制定更加科学的健身计划。

这样来看，AI健身在未来似乎将能够取代健身教练。但问题在于，用户真的用得上AI健身吗？AI健身，真的不是一个伪命题？

AI健身，可能是个伪命题？

虽然AI健身的前景看起来非常好，但在目前，AI健身并未取得多大的反响。

当前的AI健身行业还处在一个探索的初级阶段，主要的形态有两种，一种是AI智能健身房，另一种为智能健身器材。

首先，当前的AI识别技术实际上并不理想。由于当前技术能力不足，AI对于用户动作的识别精确度并不高。

虽然可以依靠传感器结合算法来对动作、力度进行实时的监控，同时对算法进行优化来提高识别精度，但仍然精度不高。这就极大的削弱了AI健身的优势所在。

不仅如此，由于识别度不高，将很难保证用户的动作是正确的。健身教练存在的价值有一个重要的一点就在于，能够保证锻炼者不会因为健身动作的不规范而导致身体受伤。

其次是成本过高。AI健身虽说可以取代健身教练，降低一部分人工费用，从而削减用户健身所需要的费用，但对于大部分人来说，这一费用还没有达到能让人们普遍接受的水平。

占据健身人数的大部分都是初级健身者，他们更多的宁愿跟着免费的健身视频学习健身，也不愿付费选择技术还并不成熟的AI来指导健身。

最后就是AI健身的吸引力并没有那么强，用户粘性也较低。在技术上的缺失，使得AI健身并没有那么靠谱。

作为号称全国首家人工智能健身房的VENTO，AI并没能够成为其优势，其位于北京和上海的两家门店相继宣布关闭。主打AI健身的VENTO，最后反而却因AI而走向了被迫关门这一末路。

归根结底就在于，AI虽然能够节省人力成本，但以当前的技术终归是无法取代健身教练，为用户提供与私教同等的体验。

AI健身确实能够作为未来健身行业的一个发展方向，并不是一个伪命题，不过以目前的技术来说，AI健身并不能取代健身教练的存在。

想要突破现状，AI健身的突破口在哪？

疫情的出现让"全民健身"这一口号深入到了更多的群体之中，不少没有健身习惯或少有健身的群体纷纷加入到了健身行列之中。

在这场健身热潮之中，AI健身又是否能够借助这波浪潮取得突破呢？可以从两个方向来看。

1、提升互动性，增加用户的黏性

AI健身之所以没能够发展起来，最首先的问题就在于无法让用户产生使用黏性，最后由于缺少用户而倒闭。因此，提升用户黏性是一个首要问题。

在疫情之中火了一把的健身游戏"健身环大冒险"就是一个很好的例子。通过将健身动作与游戏连接在一起，让用户在健身的同时完成游戏。

运动本来就是一项"反人类"的活动，尤其是健身，不仅仅需要高度的自律性，仅仅在饮食这一项限制上，就能劝退很多人。

很多人往往买了健身卡之后，或许在最初的两天会去健身房打卡、发朋友圈。那摆在家中用来挂衣服的跑步机不就是明显的例子吗，又有多少人买了跑步机最后只是放在家中吃灰呢。

如何能够让用户乐于健身，保持对于AI健身的粘性，这将是AI健身未来需要解决的问题。

2、不断提升识别精度，达到甚至超越健身教练的水平

除了无法吸引用户，AI健身还有一个最大的问题在于，算法的识别精确度不够以及AI并不够智能。在这两点影响下，AI健身并不能提供一个与健身教练同样的水平。

AI健身要想实现替代健身教练，就需要建立起一套更加完整的用户信息收集体系。除了AI技术之外，还需要涉及到影像捕捉、深度学习模型的建立、大数据信息收集等多个领域的技术。

现在AI健身无法快速发展，缺少的就是对于数据分析的能力，一但在算法及技术上实现了突破，能够更加精准的实现科学健身，在这时AI健身将会有着强大的发展潜力。

AI健身的未来在哪？

未来的AI健身，构建起一整套智能健康保障网络，这很有可能会是AI健身的一个发展方向。

通过建立起一整套完善的数字化健身体系，从健身器材到各类相关的可穿戴设备，从而对用户身体的状况进行实时监测分析，将用户的相关信息数据进行量化，建立起一个身体信息数据库。

反过来，借助于AI技术，通过对数据库中的数据进行分析，对用户身体状况实现实时分析，实时定制更符合当前状况的健身计划。

不仅如此，在这个万物互联的时代，这一整套体系可以与互联网医疗平台连接，利用可穿戴设备对用户身体状态的实时分析，在发现出现健康问题时能够及时提醒用户，并借助与互联网医疗平台的连接来帮助用户快速的咨询医生，实现一个覆盖从健身到健康的智能健康保障网络。

除了搭建智能健康保障网络之外，AI健身还可以走一条针对不同群体的定制细分健身模式。

对于老年人、少儿来说，这类群体也是有着一定的健身需求，但普通健身方式并不适合这类群体。AI健身的优势就显现出来。

通过AI技术来定制符合这类群体较为脆弱的身体状况，从而制定符合他们的健身计划。而这种细分模式，在目前的竞争较少，而加入AI技术则更加少见，这在未来也能够成为AI健身的一个发展方向。

短时间内，AI健身还无法成为让大众所接受的健身方式。但随着技术的不断发展，AI健身的短板也将一块块补齐。到那时，AI健身将会有着广阔的发展前景。

只是在现在，AI健身还无法成为大众们的需求。而健身房与健身教练，也在相当长的一段时间里，仍然会是健身者们的选择。

AI健身，在当下或许在某种程度上算是"伪命题"，但在未来，却并不一定。

本文作者：松鼠鱼

文章来源：松果财经，转载请注明版权。

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