spss变量视图转数据视图_SPSS的数据视图和变量视图
对于spss而言,它把数据编辑窗口分成了两张表显示,一张是数据视图,另一张则是变量视图;下边分别介绍这两个视图。
数据视图可以直接由用户输入数据和存放数据,视图的左边显示的是个案的序号,上边显示的是变量的名称,具体如下图所示。
变量视图主要是用来存放变量的,里边包括变量名称,变量类型,宽度,小数,标签,值,缺失,列,对齐和度量标准几个标签。
变量名:数据视图中的变量的名字,必须以字母,汉字或者@开头,总长度不超过8个字符。
变量类型:顾名思义就是变量的类型,一共有8种类型。如数值型,字符串型,时间型,逗号型等。
变量宽度:即变量取值所占有的宽度,默认为8位。
小数:即小数的位数,默认为2位。
标签:对变量名称的详细说明。
值:对变量取值的说明,可以类似excel数据的下拉菜单选择,并且可以由数字代替具体的值,实例如下:
在数据视图的变量中输入1则显示男,输入2则显示女。
缺失值:数据统计错误或者空白时候可以替代的值。
列:数据视图中列的宽度。
对齐:数据视图中数据的对齐方式,分为左对齐,右对齐和居中对齐。
度量标准:分为度量,有序和名义。
名义是对数据进行分类得到的变量,如按性别分为男女,按年龄分为老、中、青。
有序变量是对数据进行排序得到的变量,如按成绩先后分为第一、第二、第三、第四等。
度量变量是对数据经过按标准测量,或使用工具测量后得到的数据,有绝对零点或相对零点的数据:有绝对零点的如长度、重量等;有相对零点的如温度、成绩、智商等。
SPSS里的测量尺度分3种:
第一种:定类变量Nominal,举例性别 职业等,只能区分类别,不能比较大小,变量值不能进行加减等运算;
第二种:定序变量Ordinal,举例满意度、学历等,具有分类和排序功能,但是仍然不能进行加减等运算;
第三种:定距定比变量,SPSS里不加区分,统一叫Scale,举例温度、年薪、身高、视力等,具有相应的加减运算等功能
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