文章目录

  • 1.堆积柱状图
  • 2.堆积条形图

堆积图顾名思义就是将若干统计图形堆叠起来的统计图形,自然是一种组合式图形。

1.堆积柱状图

如果将函数bar()中的参数bottom的取值设定为列表y,列表y1=[2,6,3,8,5]代表另一套试卷的份数,函数bar(x,y1,bottom=y,color=“r”)就会输出堆积柱状图。

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as pltmpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False# some simple data
x = [1,2,3,4,5]
y = [60,10,4,5,1]
y1 = [2,6,3,8,5]# create bar
plt.bar(x,y,align="center",color="#66c2a5",tick_label=["A","B","C","D","E"],label="班级A")
plt.bar(x,y1,align="center",bottom=y,color="#8da0cb",label="班级B")
# set x,y_axis label
plt.xlabel("测试难度")
plt.ylabel("试卷份数")# set yaxis grid
plt.legend()plt.show()

2.堆积条形图

如果将函数barh()中的参数

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as pltmpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False# some simple data
x = [1,2,3,4,5]
y = [60,10,4,5,1]
y1 = [2,6,3,8,5]# create bar
plt.barh(x,y,align="center",color="#66c2a5",tick_label=["A","B","C","D","E"],label="班级A")
plt.barh(x,y1,align="center",left=y,color="#8da0cb",label="班级B")
# set x,y_axis label
plt.xlabel("测试难度")
plt.ylabel("试卷份数")# set yaxis grid
plt.legend()plt.show()

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