python打印朱莉娅集合

# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 複素数列の計算回数を出力する関数loopmax
def loopmax(z, c):# 複素数列の初項z_next = z# 最大計算回数num = 1000# 計算回数まで計算for i in range(1, num + 1):# 発散しない限りif abs(z_next) <= 2:# 次の項を計算z = z_nextz_next = z ** 2 + celse:# 発散したら終了break# 発散した際の計算回数を返すreturn i# 複素平面上のloopmaxの結果を配列で出力する関数calc_n
def calc_n(x_min, x_max, y_min, y_max, a, b, num):# 実数軸の座標を等間隔でx_minからx_maxまで定義x_array = np.linspace(x_min, x_max, num)# 虚数軸の座標を等間隔でy_minからy_maxまで定義y_array = np.linspace(y_min, y_max, num)# 複素平面の定義(複素数なのでdtype=np.complex)z_array = np.zeros((num, num), dtype=np.complex)# 各座標でのnを格納する配列n_array = np.zeros((num, num))# a, bから定数の複素数cを定義c = a + b * 1j# 複素平面座標とその座標における計算回数の格納for i in range(0, num):for j in range(0, num):# 複素平面座標z_array[j, i] = x_array[i] + y_array[j] * 1j# 計算回数の配列n_array[j, i] = loopmax(z_array[j, i], c)# 計算回数を格納した配列を出力return n_array# ジュリア集合を描く関数show_patterns
def show_patterns(U, ax=None):ax.imshow(U, cmap=plt.cm.hot,interpolation='bilinear')ax.set_axis_off()# メイン関数
if __name__ == "__main__":# プロットする区間を選択x_min = -1.5x_max = 1.5y_min = -1.5y_max = 1.5# 定数項のパラメータa = 0.285b = 0.01# 複素平面上に定義する各軸の座標の個数num = 500# 計算回数の配列を上記のパラメータから出力n_array = calc_n(x_min, x_max, y_min, y_max, a, b, num)# プロットfig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 8))show_patterns(n_array, ax=ax)# 画像の保存plt.savefig('Julia.png', dpi=1500)

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