克里金方法内插生成高程曲面
1.背景
现有某地区一系列高程采样点，需要通过内插生成该地区的高程层面，为后续研究提供合理的数据层面信息。
2.数据
某地区的高程采样点（jyg.shp）
3.操作步骤
（1）右击工具栏，启动地理统计模块
图1
（2）选择子集要素生成训练子集和检验子集
图2
（3）单击【探索数据】—>【直方图】生成jyg_training的直方图
图3
根据直方图可知偏度略小于0，峰度也接近于3，所以判断数据分布符合正态分布的假设。
（4）单击【探索数据】—>【正态QQ图】生成jyg_training的正态QQ图
图4
可以看出正态QQ图中，整个数据分布接近于直线，所以判断数据分布符合正态分布的假设。结合上述直方图，所以不需要进行数据变换。
（5）单击【探索数据】—>【趋势分析】生成jyg_training的趋势分析图
图5
可以看出南北方向具有微弱的趋势，而东西方向上有明显的东高西低的趋势出现，因此需要用一次曲面拟合，在后续剔出趋势的操作中选择【First】
（6）打开地统计向导选择数据集以及内插方法
图6
（7）选择克里金类型以及阶数
图 7
（8）克里金插值步骤3
图 8
（9）半变异函数的参数选择
图 9
（10）步骤5搜索领域窗口
图 10
（11）交叉验证对话显示对模型精度的评价
图 11
（12）克里金插值结果
图 12
（13）对jyg.shp进行分级符号的设置
图 13
（14）将jyg.shp与插值表面叠加显示
图 14
（15）将内插结果导出至栅格数据
图 15
（16）将内插结果导出至栅格数据结果
图 16
（17）对jyg栅格进行分类并渲染
图 17
图 18 对jyg栅格进行分类并渲染结果
（18）最后叠加高程曲面
图 19
通过对原始数据点层按高程值的大小以符号大小来表示，预测表面也是按高程值的大小以颜色深浅来表示。两个层面都表现出东高西低的趋势，与前面的【趋势分析】的结果一致。
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