过滤文本或字符串中的emoji表情(包括微信自带表情处理)
过滤字符串中的emoji表情
网上搜索了很久，都没有一个很好的解决方案，经过多方查证和测试，有了自己的处理方案，写出来分享一下。
问题重点
- 微信聊天记录中，微信自带表情会变成[微笑] [握手]等格式，如何判断出字符串中该类表情以及如何去除
- 对于emoji表情，字符串中是一个小方块，如何筛选与判断
实现效果
public static void main(String[] args) {String str = "[微笑]][[好\uD83D\uDC4C的[握拳]";System.out.println(removeEmoji(str));}
因为emoji是Unicode格式，java语言中是不可见的，所以粘贴出来就是一串Unicode码，而看上去会是一个方框，数据库中也一样。
mongodb中的样子：
复制后放入java中的样子和输出后的样子：
标准的emoji都可以通过下面引入的包进行操作，但微信自带的就不好处理了
依赖jar包 阿里云maven库 central
<!-- java emoji表情库 --><dependency><groupId>com.vdurmont</groupId><artifactId>emoji-java</artifactId><version>5.1.1</version></dependency>
该包是github上一个开源的用于处理emoji表情的包。可以判断是否是emoji，字符串中是否存在emoji等很多实用方法，具体内容请看：com.vdurmont介绍
emoji介绍
emoji表情其实就是unicode码，Unicode（又称统一码、万国码、单一码）是计算机科学领域里的一项业界标准，包括字符集、编码方案等。Unicode是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的，它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码，以满足跨语言、跨平台进行文本转换、处理的要求。1990年开始研发，1994年正式公布。更多介绍详见度娘
实现代码
/*** 判断消息是否是emoji表情** @param text:要判断的文本* @return: boolean* @author jo.li* @description isEmojiByText <br/>* @date 2020/12/21 13:34**/static boolean isEmojiByText(String text) {if (StringUtils.isBlank(text)) {return true;}if (StringUtils.isBlank(removeEmoji(text))) {return true;} else {return false;}}/*** 去除文本中的emoji表情，并返回剩余内容** @param text:原文本* @return: java.lang.String* @author jo.li* @description removeEmoji <br/>* @date 2020/12/24 13:26**/static String removeEmoji(String text) {if (StringUtils.isBlank(text)) {return text;}// 去除微信自带表情如[微笑] 如果不存在则返回原文text = removeWeChatEmoji(text);// 判断是否存在unicode格式的emoji表情if (EmojiManager.containsEmoji(text)) {// 去除字符串中的所有unicode格式的emoji表情return EmojiParser.removeAllEmojis(text);}return text;}/*** 递归删除微信文字表情 如[微笑]表情** @param str:文本* @return: java.lang.String* @author jo.li* @description removeWeChatEmoji <br/>* @date 2020/12/24 15:48**/static String removeWeChatEmoji(String str) {String emoji = recursionSplitStr(str);if (StringUtils.isNotBlank(emoji)) {// 表情在文本中的结尾位置int index = str.indexOf(emoji) + emoji.length();String beforeStr = str.substring(0, str.indexOf(emoji));if (index == str.length()) {return beforeStr;} else {str = removeWeChatEmoji(beforeStr + str.substring(index));}}return str;}/*** 获取文本中的微信表情 如[微笑]** @param text:* @return: java.lang.String* @author jo.li* @description recursionSplitStr <br/>* @date 2020/12/24 15:54**/static String recursionSplitStr(String text) {if (text.contains("[") && text.contains("]")) {if (text.substring(0, text.indexOf("]") + 1).length() == 1) {text = recursionSplitStr(text.substring(1));} else {text = text.substring(0, text.indexOf("]") + 1);}if (text.indexOf("[") != text.lastIndexOf("[")) {text = text.substring(text.indexOf("[") + 1);} else {text = text.substring(text.indexOf("["), text.indexOf("]") + 1);}if (text.lastIndexOf("[") != 0) {text = recursionSplitStr(text);}return text;}return "";}
注意事项
- 实现代码复用需仔细测试，可能存在bug。
- 由于微信表情部分的判断没有使用穷举法，所以文本中若存在"[xxx]"格式字符串，会被认为是微信表情，存在误剔除的可能，还请使用时注意！
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