NoSQL数据库入门与实践答案----第二章

一

1.机械硬盘

2.横向扩展纵向扩展

3.速度

4.横向纵向

5.数据存储处理速度

6.结构化非结构化或半结构化

7.规则和完善性行级锁和外键约束快

8.技术优势成本优势

二

1. 单机环境下运行数据库的四种局限性

单机读写数据速度瓶颈问题

单机存储数据量的有限问题

单机指令之间速度的细微区别

安全性问题

2. 集中式数据处理与分布式数据处理，在物理上核心区别

集中式：指一堆服务器连在一起，属于物理上的集中连接概念

分布式：是软件在集群服务器上进行的一种处理方式，是基于软件系统上的概念。
该题原明文链接：https://blog.csdn.net/u014300643/article/details/80300283

3. 5*10*365/20 = 912.5 913台

4. 集群与分布式处理的主要异同

分布式：一个业务拆分为多个子业务，部署在多个服务器上。

集群：同一个业务，部署在多个服务器上。

5. 简述Master/Slave分布式数据库的数据处理原理

Master承受客户请求处理，给Slave分配数据处理任务，Slave接收传送到本地的数据，数据存储和计算过程，并把结果返回调用者

6. 简述帽子定理三大特性

一致性(Consistency):同一时刻任何一个终端客户在每个节点都能读到最新写入的数据

可用性(Availability):一个运行的节点在合理的时间内总能响应更新请求，不会发生错误或越时

分区容错性(Partition Tolerance):当网络发生故障时，系统仍能继续保持响应客户读的请求能力。

7. 解释ACID

原子性(Atomicity) 一致性(Consistency) 隔离性(Isolation) 持久性(Durability)

8. 解释BASE

基本可用(Basically Available) 软状态(Soft State) 最终一致性(Eventually Consistent)

9. 略

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