DataFrame结构轴的概念
官方定义
轴用来为超过一维数组定义的属性,二维数据拥有两个轴:第0轴沿着行的方向垂直向下,第1轴沿着列的方向水平延申。
根据官方的说法,1表示横轴,方向从左到右;0表示纵轴,方向从上到下。当axis=1时,数组的变化是横向的,体现出列的增加或者减少。反之,当axis=0时,数组的变化是纵向的,体现出行的增加或减少。
通过下面的例子,很容易看到axis=0或者axis=1的区别:
df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]],columns=['col0','col1','col2','col3'])
# 输出col0 col1 col2 col3
0 1 1 1 1
1 2 2 2 2
2 3 3 3 3df.mean(axis=1)
#输出
0 1.0
1 2.0
2 3.0#删除一列
df1 = df.drop('col2',axis=1)
#输出col0 col1 col3
0 1 1 1
1 2 2 2
2 3 3 3df2 = df.drop(0,axis=0)
#输出col0 col1 col2 col3
1 2 2 2 2
2 3 3 3 3
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