整理了一份Python开发技术学习清单，主要来自2020年1月1日前Python中文社区往期文章，本期收录的是数据科学相关的知识点。

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用动态规划算法计算字符串的编辑距离

使用NetworkX绘制深度神经网络结构图

用AI人脸识别技术实现抖音特效

用OpenCV和OCR识别图片中的表格数据

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用Python获取摄像头并实时控制人脸

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用Python控制摄像头拍照并发邮件

使用 Theano 框架进行 MNIST 数字识别

开源项目 | 用Python美化LeetCode仓库

淘宝开源深度学习端侧推理引擎 MNN

基于Amazon Rekognition构建人脸识别系统

2019年十大最佳深度学习框架

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超参数优化模块神器的实践

基于face_recognition构建的人脸识别系统及应用

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和熊本熊一起学习图像增强方法

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Python机器学习实战：我的共享单车被谁骑走了？

机器学习算法实践：树回归

机器学习算法实践-标准与局部加权线性回归

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机器学习算法实践-朴素贝叶斯(Naive Bayes)

Python机器学习工具：Scikit-Learn介绍与实践

Python机器学习算法入门之简单感知器学习算法

Python机器学习算法入门之梯度下降法实现线性回归

利用层次聚类算法进行基于基站定位数据的商圈分析

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使用MPI for Python 并行化遗传算法

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隐马尔可夫模型（HMM）及Viterbi算法

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协同过滤的原理及Python实现

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基于RNN自动生成古诗

支持向量机原理推导（二）

支持向量机原理推导（一）

深度学习入门：用MNIST完成Autoencoder

深度学习入门：用MNIST完成Autoencoder（续）

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