大数据舆情监控流程,TOOM大数据舆情监控范围
大数据舆情监控是一种通过大数据技术,分析社会舆情信息,掌握舆情动态的方法。它利用大数据的存储和处理能力,对海量的网络舆情数据进行收集、清洗、分析、呈现,帮助企业和机构了解公众的想法和评价,掌握舆情动态,做出更有效的决策,大数据舆情监控流程,TOOM大数据舆情监控范围。
一、大数据舆情监控流程
1,舆情数据收集分析
收集多样化的大数据源,包括社交媒体、新闻媒体、博客、论坛等,对收集的数据进行清洗,去除噪声数据,使用数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术进行数据分析,确定舆论的发展趋势和活动。
2,明确舆情监测指标
应根据网络舆情发展情况,对网络舆情指标体系予以明确,主要包括舆情指数、意见维度、传播强度、态度倾向度、数量维度等指标。
3,及时传递和沟通信息
在面对舆情的快速发展,相关的机构也应该保持紧密的沟通,并且通过这种信息沟通的极致,能够快速的对出现的舆论问题进行控制,并且进行相关的预案调整。用正确的方式进行危机处理。
4,做好舆情管理应对
即需要成立独立的内部网络舆情危机小组,然后进行定期的舆情知识培训,以加强舆情风险防范意识,以及提高舆情管理应对能力。此外,面对舆论危机,还应事先准备好几套舆情应对预案,一旦危机出现便有章可循、对症下药。这尤其是对于一些突发和应急舆情管理能起到关键性作用,并有助于在发生舆论时立即采取有效的舆情应对措施。
二、TOOM大数据舆情监控范围
1.网络舆情:从互联网(如新闻媒体、社交媒体、博客、论坛等)上获取舆情信息。
2.组织内部舆情:包括公司内部员工、合作伙伴等对公司的评价和反馈。
3.市场舆情:包括消费者、竞争对手等对公司的评价和反馈。
4.媒体舆情:包括新闻报道、广告、宣传片等对公司的报道。
通过大数据舆情监控系统的不断收集、分析、整理等工作,企业可以了解外部对其的评价和对其产品、服务等的评价,为公司决策和发展提供有价值的信息和指导。
1.指定关键词:即全网范围内与关键词相关的所有舆论提及,都能做监测,适用于具有全网舆情监测需求的用户。如人名、公司名、产品名、行业名、地域名等关键词自由组合。
2.指定监测平台:即针对某个具体平台或某个账户做舆论监测,适用于具有定向监测需求的用户。如舆情传播的主要平台新浪微博、微信公众号、抖音等等。
3.指定监测时段:即满足对近7天、近一个月、近半年、近一年等历史舆情数据监测的需求。
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