数据分析有时需要针对单变量进行数据描述,有时需要针对多变量之间的关系进行数据描述,洛伦兹曲线就是为描述多变量间关系而服务的。洛伦兹曲线即累计频数分布曲线,用于分析社会财富、土地、工资分配是否公平的问题。洛伦兹曲线不单可以表达收入分配,更多的是表达两个分布间的关联,可以理解为一个东西在另一个东西中分配的集中程度。

下面举一个例子来说明,利用收入将人口进行分组,共有两组,一个是人口组,一个是收入组。这里我不要密度函数,我列出的是分布函数,然后我计算出了人口累计占比、收入累计占比、绝对平等的累计收入占比以及绝对不平等的累计收入占比这四个指标,其中绝对平等的累计收入占比即完全依照人口占比进行分配的比例。然后依据如下标红的四个累计占比进行绘图,得到的就是洛伦兹曲线。

解读洛伦兹曲线的方法就是利用GINI系数

GINI系数可以用于任何一个表示均衡分配的分析之中,实际在市场的产品均衡度分析中会经常用到GINI系数这个指标。

例如,超市洗发水大部分属于宝洁,其他的基本属于联合立白,可以理解为洗发水被保洁和联合立白所垄断,垄断即意味着不均等不均衡,即中国洗发水的基尼系数就会很高。再例如,在中国鸡精的品牌有太太乐、豪极,他们都属于雀巢,基本可以说中国的鸡精被雀巢所垄断,那么鸡精的GINI系数也非常的高。

如下图,黄蓝线间的面积越小表示收入分配越平均。

A=0时,A/(A+B)=0,则GINI系数为0,收入分配完全平等;

B=0时,A/(A+B)=1,则GINI系数为1,收入分配绝对不平等。

所以GINI系数可以取0-1之间的任意数值,一般GINI系数<0.2表示收入绝对平均,0.2<GINI系数<0.3表示比较平均,0.3<GINI系数<0.4表示相对合理,0.4<GINI系数<0.5表示收入差距较大,GINI系数>0.6表示收入差距悬殊。

全世界北欧的基尼系数最低,收入分配最平等,北欧才是美国唯一承认的社会主义,中国官方的基尼系数是0.47,中国,还真算不上不算是社会主义~

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