python输出多行数据合并_pandas之多行按类合并为一行

前言

前面讲到explode操作是把某一列中的嵌套列表拆分为多行

那有时候我们会有着相反的需求，即按照某一列，把相同值对应的多行合并成一行

原理

主要用到groupby函数+apply函数

读取数据

data=pd.read_csv('data.csv',header=None)

data.columns=['car_id','time','lon','lat']

2. 多列合并为一列

def merge_cols(Series):

# 获取非空项

Series=Series[Series.notna()]

# 获取当行所有数据

value=Series.value

# 将每一行的数据变为一个一层嵌套的列表

result=[value[0],value[1],value[2]]

return result

data['tra_info']=data.iloc[:,1:].apply(merge_cols,axis=1)

也可以使用匿名函数写

data['tra_info']=data.iloc[:,1:].apply(lambda x: [x.values[0],x.values[1],x.values[2]],axis=1)

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