博主也是一个刚接触amazon alexa skill开发的小白，从零开始。下面我说下我在开发我的alexash时所遇到的坑。

1、创建AWS lambda函数时没有 alexa skill kit这个触发器

通常我们创建lambda函数服务都需要添加对应触发器。如图：

可是我开始弄这个是是没有alexa skill kit 相关的触发器的。

原因就是你必须把你的aws 地址改成 美国东部(弗吉尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、亚太区域(东京)、欧洲(爱尔兰) 不然会出现Dseigner里面找不到alexa skill kit的情况。推荐用第一个美国东部(弗吉尼亚北部)

2、创建的skill怎样持续对话

第一次唤醒技能后，能与你持续对话，直到你说出stop等退出之类的话语。

这个问题真的困扰了我很久，我也在是经过1、2天的时间后才弄出来的，期间加上大佬的提醒，才弄清楚是怎么回事。alexa他默认的设置就是当他回复用户完后，自动会关闭对话，想要在次对话必须重新唤醒。这里面就是一个关键的返回值的问题：ShouldEndsession的返回值，它的返回值默认是turn，也就是为什么对话一次后就会结束的原因，你需要把他设置成false。

我们看一下默认的ShouldEndsession返回值样式类型

唤醒时返回值

用户对话时返回值

由此可见，我们创建的技能的返回值没有发现ShouldEndSession，我们就需要自己去设置。

如果你是自定义aws lambda编写的skill服务，你需要在你的返回值里面设置ShouldEndSession的值为false

如果你是使用蓝图或者无服务储存库创建的函数，你只需要加上一个.withShouldEndSession(false)或者你在node_modules-->lib-->response-->ResponseFactory.js里面的ResponseFactory函数里面的return的speak的return this前面加上下面一段代码

 if (!isVideoAppLaunchDirectivePresent()) {response.shouldEndSession = false;}

或者在你的服务代码时加上.withShouldEndSession(false) 如下

3、skill对话框模型

对话框模型这个里是一个困扰了我很久的难题，主要是要实现uers与alexa在一个Intent里面的多轮对话。(我本人的理解)

我们开始创建的自定义skill是这样的：

我在开始弄对话框模型时创建的skill都是这样的。而我们创建包含对话框模型的skill必须有下面这些东西：

dialog是对话框模型最重要的东西

你要创建对话框模型必须开启你的槽填充

也就是 slot folling这个东西。其他的按照要求填写就行，当然你skill创建对话框模型，你对应的lambda也应该要创建对应的服务(参考的github上的代码)

对话框模型的skill的每一个Intent都写了两个函数来服务他。这里最重要的就是判断 request.dialogState的状态，也就是我上面框出来的内容。

也可以参考alexa官方文档(我给几个当时我看的，不完全是，你可以在里面找到你要的)：https://developer.amazon.com/docs/custom-skills/define-the-dialog-to-collect-and-confirm-required-information.html

https://developer.amazon.com/docs/custom-skills/dialog-interface-reference.html#confirmslot

https://developer.amazon.com/docs/custom-skills/define-the-dialog-to-collect-and-confirm-required-information.html

https://developer.amazon.com/docs/custom-skills/include-a-card-in-your-skills-response.html

同时npm上的文档可能也对你有帮助：https://www.npmjs.com/package/alexa-sdk#dialog-interface

4、skill再提醒与skill出错结束对话

再提醒功能主要是用做用户唤醒技能后，在接下来5秒内用户未发出命令或者意图，Echo会再次提醒用户需要做什么吗。提醒内容由你自定义，用到的是一个amazon写好的方法：. reprompt() 括号里面定义Echo再次提醒用户的话。

技能出错结束对话使我们在前面就已经已经介绍过，使用：.withShouldEndSession() 方法，只是说对应括号里面的值改为ture 就行。当然需要你定义什么时候是出错的情况，我这里做的是让服务端给我返回一个状态码，判断状态码，从而确定技能是否出错。

5、Echo未识别用户意图

我们构建好技能后，一定会测试技能的kekao可靠性。在测试过程中你一定会发现Echo未能识别你的意图的情况。默认的Echo会返回一个技能有问题之内的话。我们有两种可以处理未识别用户意图的方法，一种是获取到用户的话，上传到你的cloud处理，再返回给你，第二种就是使用amazon的默认意图: amazon.fallback。 你只需要在你的skill里面添加它就可以在lambda中使用。

在你启用这个内置意图后，在Echo未识别用户意图时，Echo返回你自定义的话。

6、发布技能

子我们配置完技能，在发布时，需要注意两个地方。第一：你必须添加你的隐私政策url，不然在后面步骤会出错。第二：如果你的技能需要授权token，授权网站你必须使用https协议，不然会出现以下错误。

隐私政策网站你可以自己写一个静态的，可以参考：https://meater.com/privacy-policy/。

授权token必须使用https协议不然会报如上错误。可以使用：https://myssl.com/ssl.html 查看网站协议。

创建skill 与aws 服务可以查看我另外两篇博客

lambda中创建你skill里Intent服务函数时千万看清楚，不然会出现一些莫名其妙的错误。

注：前面说的httos协议你可以选择腾讯云的或者阿里的只需要购买一个域名就行，他有免费一年的SSL，还有你必须有自己的服务器。购买一个域名很便宜也就40来块

alexa 项目告一段落了。接下来会搞国内的智能音响。天猫精灵和小爱同学，在开发过程中遇到的心得或者坑，我依旧会写在博客中。

不好意思啊不能在继续开发智能音箱了，如果后续有机会，会继续更新博客。

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