近日,苏宁零售技术研究院联合新华社经济参考报发布的零售科技行业首份"新基建"深度调研报告——《新基建风口下,零售科技企业如何借势发展?》。报告对零售行业"科技基建"做了深度解读,并首度完整解析了苏宁在“新基建”背景下的实践布局。

【完整报告下载】

回复公众号“新基建”三个字

获取链接和提取码,下载完整报告

本文将详细介绍苏宁基于“融合基础设施”的零售实践,包括到家到店服务、O2O服务履约、大数据会员营销、全场景直播互动、广告投放与转化变现、多业态物业数字化运营、大数据平台升级、协同仓优化和店铺平台化建设等。致谢苏宁科技集团O2O研发中心、置业研发中心、大数据研发中心、视频研发中心、全产业会员研发中心、供应链研发中心、广告研发中心和内容中台研发中心为本文提供宝贵素材。

全文共10279字

阅读约15分钟

在“新基建”浪潮下,苏宁作为零售龙头企业,不只关注自身发展,还关心零售企业、智慧零售生态发展。苏宁希望以自身的“抗疫”和“新基建”的实践经验,帮助零售企业少走弯路,实现上下游供应链的数字化打造,以技术驱动创新,从而推动行业的转型升级。

1

到家到店加速O2O融合

“到家业务”用户体验提升

为帮助苏宁各业态、各类型商户发展到家业务,相关技术部门通过搭建O2O平台,为商户提供商品管理、营促销管理、物流管理等平台化服务,大力提升到家业务的便捷度,提升用户体验。

苏宁的到家业务,形式上主要有极速达和同城配。其中,极速达主要服务于线下门店3公里内人群,实现1小时内订单快速履约、快速配送到家;同城配服务门店周边10公里内人群,履约送达时间为半日。

目前,苏宁生态内,包括家乐福、云店、红孩子、小店、易购等业态,都上线了到家服务,同时,配合限时抢、到家优享会员、预约抢购等营销工具,刺激用户持续购买,保持用户黏性并提升活跃度。

图1 苏宁“到家业务”整体技术服务框架

图1展现的是苏宁到家业务的整体技术服务框架,具体包括:

  • 交易中台提供促销、购物车、订单、逆向退货等中台交易服务支撑;

  • 商品中心、搜索、推荐、供应链选品,提供商品展示链路的服务支撑;

  • 财务、发票、仓储物流等提供后台公共服务支撑;

  • 会员营销、大数据等提供营销工具和数据服务支持;

  • O2O对项目进行整合,由消费者研发等前端部门,进行面向用户的产品研发工作

零售直播加速O2O融合

借助苏宁直播中台的技术能力,围绕门店粉丝社群,在电器业态推出了门店直播平台。该平台综合了商品信息展示、消费互动、购买交易、主播认证、业务推广等多个方面,让店员或网红成为主播,为线下电器门店带单,加速O2O融合。

疫情期间,直播项目加速了产品的演进,首次推出云店员项目,即店员可随时随地直播,让消费者足不出户就可看到门店的真实场景,起到云逛店的效果。消费者可以在易购app、易购小程序、苏宁云店小程序找到直播入口,同时,会员可以享受粉丝权益优惠券、直播专享价、激情红包雨、抽奖、投票等功能。

图2 苏宁携手美的开展微信直播秒杀活动

图片来源:苏宁易购

未来,直播平台将进一步推广至百货、母婴和极物业态。通过对直播场景的扩充,对线下流量进行引流和转化。同时,还要针对品牌供应商提出赋能计划,完善供应商赋能运营工具,让供应商能够参与零售直播,共享直播带货的便利和红利。

2

O2O服务履约

通过创造不同于电商的“半日达”O2O履约服务模型,结合家乐福“1小时达”和苏宁菜场服务,疫情期间,苏宁保障了业务的持续增长,同时拓展出新的市场和客群,促进物流在行业占据优势地位。

图3 疫情背景下苏宁O2O履约服务部分调整升级项目

预售模式:当天预订,次日自提

为了可以最大化实现承诺履约,采用“先售后采”的预售模式,一方面提前备货、消除库存,降低商品流通成本,另一方面锁定需求量,便于后端运力的预测与准备。这样一来,凭借苏宁的流量渠道、平台,消费者分散的需求订单将会被快速聚集,而后进行供应链的商品库存、物流运力等方面的持续优化。

骑手呼叫机制的调整

针对特殊时期线上订单量暴涨,人力不足导致拣货备货时间拉长,直接呼叫骑手有可能产生到店等待问题,苏宁将呼叫机制做了两个方向的调整,顾客收货预期降低情况下,很好实现了拣货与运力的协同,疫情时期达到93%的履约率。

第一,基于门店配置,启用该服务的门店,备货期间平台调度为冻结状态,待门店微仓系统备货完成并同步到平台调度,便会触发任务呼叫骑手;

第二,未启用该服务的门店,如因备货超时,骑手呼叫一次失败,那么待备货完成平台确认,将自动再次呼叫骑手到店作业。

前者为特殊时期特殊手段,疫情之后就不再沿用。而为提升整体履约效率,骑手二次呼叫将在日后被继续使用和优化。

仓配模式,门店发货配送到家

为满足民生用品、生鲜食品的需求增长,弥补特殊时期即时配送运力的短缺,通过“仓配一体”模式,将门店与物流快递大网衔接打通。具体为将“中心仓发货”配送到家,移植到“门店发货”配送到家,快速实现门店O2O销售的半日达。目前,通过苏宁物流服务全场景覆盖和大网配送能力,实现全城门店的线上销售,已经显现比覆盖3公里即时配送更明显的优势。

3

大数据会员营销

图4 苏宁大数据B端、C端会员营销方案

C端权益扩充

疫情隔离期间,为满足苏宁会员对健康、安全、娱乐等多方面的需求,苏宁进一步丰富会员权益体系,覆盖服务场景,提供了等级、付费会员的专属资源,扩大了基础会员的存量,同时提升付费会员的价值和认同感。

  • 开放部分付费会员权益:权益开放的主要形式,是定向赠送付费会员。定向为疫情最严重的湖北区域用户,赠送1个月Super会员。同时推出低门槛付费卡种,为试用付费会员成为正式付费会员提供福利。

    该权益开放的技术难点,是在控制风险的基础上,如何精准触达湖北区域用户。依托苏宁会员体系长期的数据积累,通过风险量化、精准地理定位和客群聚类分析,预期目标已经顺利实现。疫情后期,这一定向赠送方案,还会适机开展,持续提升会员数量及美誉度。

  • 扩大用户权益的异业合作:将教育、医疗、健康、线上娱乐等备受关注的行业资源,加入到低门槛会员权益当中,对会员提供稀缺的商品和服务,尤其在疫情期间受影响的消费场景中,提供线上服务或O2O线下到家服务,满足付费会员衣食住行、防护、娱乐等刚性需求。

针对用户的强需求,苏宁制定了短、中、长期三种方案:

  • 短期联合腾讯、优酷、爱奇艺等,开展石林联合会员促销,满足休闲娱乐需求;

  • 中期对接蓝咖、爱康等商旅健康权益,满足更多元需求,提供标准接口;

  • 长期引入肯德基、华住、言几又、同程、东方既白等全场景合作伙伴,满足全方位生活需求,长期提供标准接口。

目前,该合作已支持接口、卡密、优惠券等多种权益的发放。

值得一提的是,因该合作形式对研发资源占用较高,所以苏宁已通过规范接口、模块开发、开放平台等开发手段,不断提升合作效率,保证合作伙伴快速上线。目前通过异业合作,苏宁获得了大量高质量的用户。预期未来,苏宁全场景的融合优势,将支持异业合作在会员拓展上发挥更大作用。

标签支持、画像服务

在战“疫”期间,用户画像数据与年前存在很大变化,大数据技术人员对用户标签体系分析发现,受突发疫情影响,很多用户的行为习惯和消费需求发生了较大改变,用户画像呈现了一系列新奇有趣的变化。

标签,是一系列个性化推荐、广告营销应用的核心基础。苏宁通过搭建标签服务平台——苏宁罗盘,实现了标签生产、标签管理、标签服务以及标签应用。

苏宁罗盘是集标签服务、画像服务、DMP/CDP服务、数据解决方案于一体的标签服务管理平台,已形成了特有的用户标签、商品标签、企业标签和内容标签等,可精准定位目标人群,实现精准营销,在深度上可精准触达用户的深层次需求,在广度上可覆盖全场景零售。

图5 用户标签图谱

依托苏宁全域数据及海量算法库能力,通过构建用户标签、用户行为及消费习惯分析,给用户打上专属标签,依据标签内容刻画出用户画像。基于此,分析出目标用户是谁、有哪些偏好、通过哪些应用渠道能触达,从而有针对性的进行广告、个性化推荐、搜索推荐等精准营销,提升转化率,更好服务于平台运营和商家赋能。

2020年,苏宁罗盘将在继续坚持深挖用户数据价值的基础上,进一步完善平台自身的基础能力、算法能力以及自动化处理的能力,让平台向智能化更进一步。通过智能化、自动化水平的提升,使平台能够自动识别标签画像的异动,自动化分析标签画像的实际应用效果,从而通过机器自学习的能力,自动提升标签画像的数据质量、服务质量,实现平台智能化的全面升级。

4

全场景直播互动

苏宁的内容中台研发中心,承载内容的生产、管理和分发,其中主要是直播视频内容。早在疫情发生前,苏宁已经按计划,进行直播能力的全功能规划,结合不同场景进行业务对接。2019年,初步与体系内龙珠、体育、榴莲社区苏宁直播进行了中台化能力迁移,并于苏宁豆芽、苏宁大学、零售云和门店等业务,进行了直播能力“从0到1”的 业务规划。2020年计划专注互动直播象限,建立中台内容能力,赋能各个业务线。

疫情发生后,社会各界急需通过直播形式,进行新业务模式的开展。也因为该模式改变了传统行业获客、服务方式,让业务直播化成趋势。

图6 苏宁直播能力的长期建设方案示意图

如图6“苏宁直播能力的长期建设方案”中:

  • MCCP统一内容供应商管理平台:源于苏宁多个业务平台各自招募、管理内容创作者,他们的创作涉及视频、图文、直播等,在苏宁全产业融合和中台化的背景下,搭建的一个统一管理全产业的内容创造者主数据的系统。

    该系统涉及各路径用户登录、各产业内容作者的入驻申请、资料主数据的管理、合同管理和签约管理等。技术难点在于,MCCP规划承载着主播主数据以及入驻签约流程。因此,从系统架构的角度上,需要创建新的系统去实现这些功能,包含主播主数据系统、入驻签约系统、合同主数据系统。

  • 制作统一排播管理系统:便于进行节目的管理和分发,技术难点在于内容模型的通用和满足不同业务。苏宁的内容管理模型分为三层:主播(房间)层、节目层、内容层。主播层记录一个主播的ID和对应房间的ID;节目层记录一个主播的每一场直播;内容层包括一场直播开始前的预告内容、开播中的直播内容、关播后的回看和点播拆条。

    主播、节目、内容层具有基础字段和扩展字段,每个扩展字段的含义由内容模型管理系统进行管理,这样针对不同的内容,均能融入到一个内容库。

  • 统一标签库:标签模型的设计,是按业务方隔离的独立标签系统,按照业务方—类目—标签的层级进行。技术难点在于,统一内容标签模型和业务描述维度,能对现有内容做360度的业务标注,便于后续的内容发掘和利用。

    这些能力的建设,有利于苏宁线上业务的开展,也可以被生态内各个业态广泛使用,建立全场景营销。同时,该举措还能让供应商、合作方等上下游产业链,全面提升技术的商业化能力。

在未来的实际应用中,苏宁产业业务场景多样,又有自己的视频和直播业务,本身具备巨大需求和融合互通的土壤。主要营销场景如:

  • 线上电商直播导购,可将C店商品,通过直播内容绑定的形式,通过主播直播导购,推荐给用户,从而带动销量。

  • O2O门店直播导购,可通过线下零售店员的直播方式,向用户进行商品推荐,解决线下最后1公里的问题。通过结合门店社区营销,对门店周边用户提供及时针对性的服务,让用户第一时间掌握商品信息,快速下单,形成常规性的体验和习惯。

    随着直播能力和行业的高速发展,新的发展关键点,是通过直播与不同业务模式深入结合,形成行业直播服务,快速创造和拉升盈利的创收点。

5

广告投放与转化变现

“三公里灯塔”内用户线上广告投放

覆盖业态包括苏宁小店、家乐福等。其中,对家乐福用户的线上广告精准投放,是本年度发力重点,短期内希望实现门店1-8公里范围的用户人群触及。

为更加精确触达目标用户,研发团队主要从数据和技术两个角度入手。数据端,采取和讯飞、头条等外部企业合作的形式,对用户进行人口属性、人群属性、地理位置、终端属性、购物偏好、APP类型偏好的标签分类操作,按照用户特点精准触达。技术端,基于LBS的人群定向功能,根据用户历史行为和GPS定位,判断用户当前状态,由此得到用户与目标门店关系,做到精准推荐。

图7 基于LBS场景的定位功能

目前,用户常驻地和家乐福门店关系标签已经上线,并已应用于站内、站外的广告投放中。数据方面,会不断深化外部合作,主抓LBS场景,并通过数据沉淀,将用户标签推广至苏宁全场景进行应用。同时,相关广告投放技术还可以对苏宁平台商户赋能,满足平台商户的投放触达诉求,帮助商户做大生意。

广告联盟

主要包含前台应用、业务中台、开放平台和商户后台。其中,前台应用聚焦新推客发展及推广能力建设;业务中台聚焦联盟核心能力,为联盟各业务赋能;开放平台为苏宁联盟电商生态开发者服务;商户后台致力于提供更多的营销玩法、更好的用户体验以及更智能的数据服务(详细功能见下图)。

图8 苏宁广告联盟组成及功能解析

基于广告联盟的建设,苏宁下阶段主要以推客和团长两种模式,大力发展社交电商,深入渗透下沉市场。推客功能可以撬动苏宁私域流量,在带来GMV和用户的同时,还可以将苏宁的各个业态扩展到每个人的社交圈,让每个人都成为“全场景零售平台”。同时,通过“以老带新”计划和合伙人计划,达到社交裂变的效果。

图9 苏宁联手央视新闻开展“与湖北一起拼”活动

疫情期间,苏宁推客和团长,大力推广了疫情相关物资、苏宁菜场和家乐福,为苏宁带来了流量爆发。疫情后,推客功能还与央视进行了合作,推出“与湖北一起拼”活动,共同为湖北带单,帮助受疫情影响的荆楚商户走出困境。

视频广告,加速苏宁各业态融合

受疫情冲击,以品牌收入为主的PP视频和PP体育,广告收入明显下降。为此,业务中心明确下阶段工作主打“聚焦”,即审视当下最核心目标并聚焦资源投入。一方面,加大对联盟广告及游戏直播等类型广告的倾斜;另一方面,联合苏宁易购和苏宁公益,加推医护类商品推荐,加速苏宁各业态融合。

由于疫情波及了线下消费场景,不少品牌广告陆续撤单,联盟广告坑位得以扩展。广告研发中心相关负责人表示,现有广告位置在疫情间,全部用于拉动苏宁及其他广告主宣传公益活动,将广告资源贡献到疫情公益传播中,展现出苏宁作为零售头部企业,对社会积极贡献的态度。尤其是增加“宅在家看视频,对社会做贡献”等公益类引导,使用户在宅家期间,既能体现自身社会责任感,又能保持PP视频的产品活跃度。

PP视频团队在此次疫情期间,更专注于形势和自身资源的配合,例如,收集少儿类节目,加推以少儿教育为主的内容,促进用户访问深度及留存;集中开拓教育类广告主,提升客户行业广度等。此次 PP视频为社会及用户提供的服务,提升了PP用户对苏宁社会责任感的品牌认知,也加深了PP产品与苏宁其他业态的融合。

6

多业态物业数字化运营

广场运营

特殊期间,意向招商商户无法通过实地勘察获取意向项目、商铺周边环境和布局情况,苏宁采用了VR技术实现在线看场。

VR技术使招商商户在非现场环境下就能获取现场真实环境,在技术层面,主要通过全景图片,合成全景/VR效果,支持场景切换,并在全景图上进行热点管理、多媒体(如图文、视频、音频)等展示。VR技术的难点,在于将摄像机拍摄的图片的“点”云数据转化为3D模型数据、将3D模型与全景内容进行有效融合,以及在虚拟3D空间中增加尺寸丈量等信息。

图10 苏宁置业VR看房实例图

疫情期间,苏宁各大购物广场的到店交易模式全面转到线上。置业团队通过社群营销,辅以人工统计和苏宁物流的线下配送,打通线上销售、配送全流程。

利用社群运营进行用户O2O融合,是苏宁广场业态长期的业务需求。目前主要通过小程序、微信群等工具,进行相关产品和服务的线上展示、推荐和导购。技术方面,未来的社群营销app,结合推客系列产品功能,将实现广场运营工具的快速上线、推广、纳新。

图11 苏宁广场运营模式

未来,苏宁广场运营会以广场app和小程序两种功能为主,加速社群营销和O2O融合,增加用户粘性。同时,利用技术团队的能力和苏宁全业态的支撑,对社群运营工具进行迭代更新,实现各业态的互相融合和导流。

地产销售

不同于以往邀约用户进行现场看房和讲解,疫情期间,苏宁地产销售主要采取线上营销的方式。目前,主要采用VR看场和小程序功能,进行地产信息的传播和展示。意向客户无需到达售楼处就能对意向房间的全方位的查看,并与销售人员进行下一步的洽谈。地产积极推进线上蓄水和售楼的开展。

目前,苏宁易购已经上线苏宁置业旗舰店,用户可进行线上下单。

智慧酒店

在苏宁酒店业态原有服务的基础上,智慧酒店在服务、管理、休闲娱乐等多方面进行了技术升级。以智能化高尔夫酒店为例,该酒店主要定位为高端接待,以智慧零售为核心,目前已经实现客户服务智能化、内部管理智能化及俱乐部智能化,具体应用如下表所示。

图12 智能化高尔夫酒店配置

高尔夫智能化酒店的设计,充分利用了苏宁现有数字化服务能力,以技术提升客户体验,可以作为苏宁技术、服务能力对外展示的窗口。

除了高尔夫智能化酒店,智慧酒店1.0也已经具备无感入住流程的全面打通。目前,智慧酒店主要通过人脸识别、语音识别等技术,加上各种智能硬件的应用,融合苏宁业态服务,以此提升客户的居住体验,提升酒店的价值。

物业管理

疫情期间,物业加强了对小区住户的防控工作。在人员管理方面,物管产品悦居会已经具备了刷脸、扫码出入、信息发布等功能。针对需要重点注意或居家隔离的人员,物业管理人员通过人脸识别,可以即时掌控最新信息;管控人员可以线上申请物业服务,管家线上处理,以避免接触。同时,物管中心还会提供最新疫情资讯,保证信息即时触达业主。

另外,疫情期间,部分物管公司还推出了“代用户购物”服务,成为物业管理的一大增值点。

未来,物业部门可以充分利用苏宁全业态服务能力,进一步打通物业与其他业态的合作渠道。例如,可以推出“苏宁小店+物业”的模式,为社区居民提供更多的生活服务,也拓展苏宁的业务服务范围。

7

大数据平台全面升级

大数据是零售大脑的血液,大数据中心通过全域数据的整合、指标平台、标签平台及数据资产管控体系建设,形成苏宁独特的大数据生态(见下图)。

图13 苏宁大数据生态核心平台示意图

苏宁数据分析平台——慧眼

基于指标化数据,将业务进行细分,目标指向于精准报表门户服务,为用户提供统一的看数平台。慧眼平台经过不断的打磨,能够深化与业务的结合度,提升自身全场景覆盖的能力,从而在科技后端提升苏宁的服务能力,在业务前端提升苏宁的服务质量。

疫情期间,慧眼平台对苏宁小店的销售、消费者分布状况进行了深入分析,基于数据结果,可以研判各个地区、各个品类的销售态势,以此了解疫情期间人们生活消费的基本状况,为用户提供更精准的苏宁服务。

苏宁指标、标签管理服务平台

通过指标分析体系的建设,满足集团经营管理对数据的需求,使各级管理人员、运营人员、合作伙伴等能够及时、准确看到数据,了解现状,分析问题,为经营管理决策提供支撑;同时,标签分析体系可以利用深度数据挖掘技术,通过预测市场趋势、消费热点、购物需求,打造面向消费者的智能营销引擎,提升购物体验。

苏宁大数据采集平台

打通了全产业的数据链路,通过数据处理、数据建模,为业务提供销售分析、预测分析等功能,让业务提升运营品质,从而提升客户服务质量。通过数据的采集与融合,可以使末端用户与源头供应商、厂商构建数据流通渠道,真正发挥数据链路的流通价值,帮助集团树立数据营销的经营模式,使集团经营迈向数字化、智能化。

图14 苏宁大数据采集平台

苏宁数据采集平台,可以实现操作可视化、组建模块化、调度自动化、监控实时化和分析智能化,通过实现数据处理全过程业务化的“可视、可管、可控”,实现互联网思维的“需求-设计-实现-产品”的业务化贯穿。

苏宁数据开发与管理平台

主要分为面向基础开发端、数据应用端和运营服务端。其中:

  • 基础开发端提供可视化的操作界面,节省大量开发成本,加速科研效率

  • 数据应用端,为还原消费诉求画像提供强大的数据支撑和工具支撑,为前台运营、数据分析人员、企业高管提供精准、及时的数据服务和性能服务

  • 运营服务端,为运营提供毫秒级的数据支援,能够及时获得市场情报,把握当下的消费特点及趋势,进而指导产品研发,打造爆品

此外,在数据可视化方面,研发中心针对一线运营人员和运营决策者,分别提供PC端和APP端的可视化服务。PC端可以给一线运营人员提供丰富的数据分析样例和数据分析基础,让业务人员精准把控商品的实时销售信息;app端可以为运营决策者展现整体的业务走势,提供业务模块级的细分能力,从而为决策者提供及时决策的数据依据。

苏宁大数据平台和服务全面升级,赋能全产业,服务更智能、数据更丰富、分析更便捷,能够加速突出C2B反向定制,推动供应链结构调整,形成个性化的专业服务,更促进了上游产业内部发展的差异化、个性化、精细化。2020年,大数据中心将继续深入挖局数据价值,在工具智能化的基础上,进一步凸显工具智能化的价值,基于指标体系、标签体系,分别搭建数据图谱、业务图谱,融合多种决策模型、预测模型,为集团的数据运营提供更为便捷、更加智能化的自动化分析能力和服务。

8

协同仓项目优化升级

疫情期间,苏宁物流针对小米供应链模式变革(协同仓)项目,进行了优化升级,提升了货物流转的有效性。通过创建苏宁首个协同仓业务模式,与苏宁有货平台库存共享。该模式实现了TO C业务以销定采、零库存管理、资金成本优化,极大拓展了TO B业务销售规模。

图15 苏宁-小米供应链模式

该模式带来的价值包括:

  • 帮助供应商完成物流集约化,TOB/TOC多渠道库存共享,协同配送提升双方物流仓储利用效率,优化供应链成本。小米通过订购苏宁的开放物流服务,仓配一体降低物流成本,优质服务提升配送效率。苏宁物流开放社会化业务的同时,紧密结合零售业务,拓展物流经济效益。另外,苏宁易购也将原有的自营库存全部转换,优化了库存利用率,达成三赢。

  • 协助供应商提升销售效率,小米在C端业务上,通过协同仓模式在苏宁易购销售小米商品,销售数据打通,供应商深度参与经营。以销定产,极大的提升上下游协同效率,增加商品露出,提高销售机会。售后退货不退厂,苏宁协助供应商专注商品供应。

  • 提升供应商资金效率,通过销售按单结算,快速回款。苏宁协助供应商拓展对公业务,小米在B端业务上通过协同仓模式在苏宁有货分销小米商品,与有货众多小B分销商建立渠道,形成规模化分销。

小米作为首批应用苏宁协同仓模式的供应商,已在供应链的精细化运营上进行实践。后续苏宁将持续拓展协同仓模式,协助更多供应商,提升供应商的供应效率效益。

9

店铺化平台建设

交易中台是苏宁整个电商平台的核心组成,为电商平台提供丰富的业务交易能力,主要包含:会员中心、价格中心、促销中心、寻源中心、库存中心、购物车、订单中心等7大核心业务域。围绕提升用户体验、保障系统稳定、快速响应业务等方面不断完善平台化能力建设,不断完善对苏宁全业态线上、线下业务的支撑。

图16 交易中台应用架构概览

苏宁拥有庞大的线下门店、广场。在疫情期间,线下门店和广场受到了非常大的冲击,线下门店商品库存无法销售,大量门店无法获取到客流。如何让线下实体店能够直接在线上销售,并能利用当前的易购平台海量用户流量为门店进行销售成为非常急迫的任务,交易中台利用自身平台化优势,快速构建到线下门店维度的交易能力。有力地支撑了自营门店和大量外部门店的快速入驻。

线下门店入驻易购平台

通过线下自营门店和三方门店签约入驻易购平台的形式,将线下实体门店搬到线上开O2O店,支持实体门店的线上线下商品库存共享销售,为客户提供到家到店的O2O消费场景支持。

通过用户的位置,匹配到附近3公里和10公里范围内的O2O店,分别提供1小时达时效的骑手配送和半日达时效的同城揽件配送服务。如当用户对配送时效无要求或门店无货时,系统可为用户提供选择中心仓或前置仓的物流揽件配送服务,支持用户到店自提的个性需求。

通过打通系统线上线下的营促销资源共享,实现多端融合,同时强化订单对物流,财务,开放平台的统一调度能力。从而满足不同类型门店的业务需求和用户的消费需求,可以有效提升门店的曝光度,刺激用户持续购买。

苏宁生活广场、百货商场入驻易购平台

通过线下百货、广场签约入驻易购平台的形式,将线下百货、广场构建为线上二级平台,对内部O2O店进行统一管理,以及营促销活动的统一发布报名管理等。

广场百货频道设立独立的广场入口,以实现精准的引流,更好的触达广场周边用户,为广场的整体宣传、促销活动策划提供系统能力支持,也可以为疫情过后的线下广场提供持续宣传引流,线上平台的支持必将成为线下运营和销售增长的一大助力,同时实体百货、广场形态让消费者更能感受购物的安全感和信任感。

图17 店铺化管理结构图

【完整报告下载】

回复公众号“新基建”三个字

获取链接和提取码,下载完整报告

原创文章,未经允许禁止转载

投稿请联系 SRTRI@suning.com

苏宁零售技术研究院,立足零售本质,以“重塑零售生态,共创品质生活”为理念,以“汇聚全球智慧,探索未来零售”为愿景,开展零售前沿技术与商业模式的研究。

研究院从用户视角出发,围绕智慧零售所进行的业态、服务及技术创新研究,将与智慧零售产业的创新实践相结合,促进行业转型和变革。同时,聚焦用户需求的深层次满足,全场景运营能力落地以及企业效率提升。

1、【重磅】首份零售科技“新基建”报告出炉

2、直播|新基建风口下,企业如何发展?

3、深度调研 | 20家科技企业真实现状

4、访谈13位CEO:疫情对科技企业的影响

5、一文读懂“情感计算”在零售中的应用发展

6、疫情围困下,零售企业的“新基建”突围

7、报告|零售企业如何走好互联网医疗之路?

8、疫情让互联网医疗更燃?专家:冷水还是要泼

9、疫情过后,“零售+互联网医疗”能走多远?

扫描右侧二维码

获得更多精彩文章

点击在看,好报告要分享哦~

揭秘!苏宁“融合基础设施”型零售实践大解析相关推荐

  1. 揭秘!苏宁“信息基础设施”型零售实践大解析

    近日,苏宁零售技术研究院联合新华社经济参考报发布的零售科技行业首份"新基建"深度调研报告--<新基建风口下,零售科技企业如何借势发展?>.报告对零售行业"科技 ...

  2. 收购家乐福中国,苏宁要做新零售第三极?

    6月23日,在收购万达百货全部37家门店4个月后,苏宁易购宣布收购家乐福中国80%的股份,本次收购通过全资子公司苏宁国际落地,耗资48亿元. 为什么接盘家乐福中国?先看看官方说法. 苏宁快消集团总裁卞 ...

  3. 从818发烧购物节,看苏宁的全场景零售

    一年一度的818发烧购物节来了. 7月25日, 818发布会现场,苏宁易购总裁侯恩龙首次全面解读场景互联时代,苏宁全场景零售的最新探索和迄今为止最全面的布局. 在零售变革剧烈,消费趋势多元化的今天,& ...

  4. 融合基础设施会给私有云带来什么?

    本文讲的是融合基础设施会给私有云带来什么?[IT168 评论]IT再次重拾传统"白盒"实践.不过如今我们并非在拼凑服务器,虚拟化驱动我们白盒化自身整个数据中心基础设施. 白盒化服务 ...

  5. 悟空榜+直播,苏宁618开启数字化零售新玩法

    还有两天,2020年618将正式开启. 价格战.直播带货就能在618大促中保障胜利吗?苏宁直播+悟空榜告诉我们,仅有价格战.直播带货是不够的. 一.不一样的618 今年的618与往年有点不一样.一是这 ...

  6. 王俊杰:苏宁AI在智慧零售上的应用

    <2019中国智慧零售门店数字化白皮书>重磅发布![附下载] 11月26日,由搜狐科技主办的"2019搜狐科技AI峰会"在北京举行,为广大读者解读AI前沿新技术,探索行 ...

  7. 深度剖析——超融合架构应用与实践分享

    大家好,我是青云的 lester ,目前负责青云QingCloud 的超融合产品系列.今天由我向大家分享 QingCloud 对超融合架构的理解,以及在超融合架构方面的实践经验. 今天分享的话题主要分 ...

  8. 【观察】新华三:融合技术优势和实践经验,推动智慧医疗驶入快车道

    众所周知,随着"健康中国"上升至国家战略,以及在新兴数字化技术的双重推动下,中国的医疗行业迎来了一个发展的新时期. 一方面,一系列医疗健康政策的密集发布和医疗卫生体制改革的不断深化 ...

  9. 《苏宁安全架构演进及实践》阅读有感

    <苏宁安全架构演进及实践>阅读有感 近年来,各类网络安全事件层出不穷,木马病毒.信息泄漏.网络诈骗等等字眼时常见诸媒体,就连年初美国的总统大选都被黑客闹得鸡飞狗跳,网络安全从未像今天这样受 ...

最新文章

  1. 华人“霸榜”ACL最佳长短论文、杰出论文一作,华为、南理工等获奖
  2. 宏基因组学习交流5群成立
  3. conda环境里安装pydot
  4. java数据库编程(JDBC)
  5. python绘制动态模拟图-Python实现模拟时钟代码推荐
  6. git钩子放服务器_如何在GitLab中添加服务器端的预接收钩子?
  7. 在线实时大数据平台Storm本地模式运行的一个小发现
  8. mysql数据库的备份与还原
  9. 洛谷 P2935 [USACO09JAN]最好的地方Best Spot
  10. 使用Zookeeper实现leader选举-Leader Latch
  11. 湖北职称计算机考试报名时间2016,湖北2016年下半年职称计算机考试报名时间延长通知...
  12. Linux系统编程16:进程控制之进程终止以及终止进程的三种情况
  13. 一起来玩树莓派--解决树莓派启动时屏幕不亮的问题
  14. 关于SOA的应用研究思考
  15. linux安装雅黑字体,在CentOS系统中安装雅黑字体
  16. SHL笔试全攻略(转)
  17. Delphi开发Android用虚拟摇杆VirtualJoystic
  18. 离线安装Ubuntu16.04 NVIDIA1060显卡驱动 CUDA9.0 CUDNN7.0 anaconda TensorFlow-GPU pycharm opencv-python opencv
  19. System Repair Engineer (SREng) 2.6 正式发布
  20. 小学生听力测试软件,中小学英语听力软件

热门文章

  1. 26设计模式之建造者模式
  2. 外卖优惠券公众号怎么做回复小程序链接
  3. Pycharm放大缩小,快捷键控制
  4. 安卓版旅行青蛙三叶草修改教程
  5. 学习笔记三:衍生兄弟——过冲和振铃
  6. python读取csv文件路径设置_python读取csv文件
  7. BuildMost分享-全球最大的自贸区揭牌!建材外贸在非洲会有多大舞台?
  8. 朗逸保险丝安培数及保险丝配置说明
  9. c++ lamber表达式
  10. Hark的数据结构与算法练习之若领图排序ProxymapSort