WIN10+VS2015部署PanddleOCR

一、环境

WIN10 VS2015

（1）下载panddleOCR项目和模型

下载地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

我下载的是2.0版本的

该页面往下滑可以看到同版本的模型，第一行是轻量版本模型，普通情况就够用了，如果自己不需要额外训练的话下载inference model就行，右侧三栏都要下载

(2)下载C++预测库

地址：安装与编译 Windows 预测库-使用文档-PaddlePaddle深度学习平台

同样下载2.0版本

因为我使用的平台是VS2015，当前最新版本是2.3，而2.3使用的编译器是VS2017,这种情况下CMAKE完后运行工程会报错

三、安装CMAKE和OpenCV

opencv:https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/4.6.0/opencv-4.6.0-vc14_vc15.exe/download

我使用的是4.60版本，其实笔者有自己编译的opencv库，是和contrib联编的，但是不知道为什么在cmake这步的时候会报错，根据信息来看是版本不合适，所以最终还是使用网上下载的库

camke下载直接在网上搜就行，注意版本要在3.18及以上就行

二、CMAKE生成工程文件

第一个路径是刚刚下载的panddleOCR项目中deploy/cpp_infer文件夹路径，第二个是需要自己在该文件夹中创建的build文件夹，如果没有创建按照这种方式填写cmake也会自动创建，下面三个路径以此是下载的opencv库的库文件路径和panddle预测库的路径，第一次点configure的时候会报错，是正常的，因为这时候没有配置opencv库的路径，报错之后就会显示这个页面，就可以配置了。

有一个容易忽略的地方是第一次点configure的时候会有弹框提示选择编译器和生成版本，记得选64位，panddleOCR只支持64位（尝试很久，32位在项目生成的时候会有很多问题）

这个是网图，笔者第一个版本是Visual Studio 14 2015

在configure过程中可能会出现报错：Could Not find Git (missing: GIT_EXECUTABLE)，这个自己去网上下载一下git到电脑就可以，如果下载过程中没有勾选自动添加环境变量的话需要后面自己手动把git中的bin文件目录添加到环境变量中。

持续configure知道出现configuringe done,就可以点击generate，生成vs项目文件后即可打开项目文件进行生成

三、生成exe文件

将第二个项目设置为启动项目，即可点击生成解决方案，注意生成之前要将平台切换成release，原本是默认的debug，生成过程可能会遇到以下问题：

（1）注释部分是原文，下一句是我修改的，在ocr_system项目中找到config。cpp文件修改一下即可

（2）提示找不到dirent.h文件：这是因为PaddlePaddle库主要支持的Linux平台，dirent.h头文件windows是没有的，这个需要自己下载之后把文件的路径加到下图位置。

下载地址：https://github.com/tronkko/dirent

（3） “lstat”: 找不到标识符：定位到该地方将lstat改成stat

最后生成解决方案后，可在PaddleOCR-release-2.0\deploy\cpp_infer\build\Release中看到exe文件。

四，使用ocr_system.exe进行识别

首先需要将要用到的动态库粘贴进来，这两个库分别在paddle_inference\paddle_inference_install_dir\paddle\lib和opencv\opencv\build\x64\vc15\bin里面。

还需要配置config.txt文件，这个文件在 PaddleOCR-release-2.0\deploy\cpp_infer\tools目录下，打开该文档需要修改四个地址，前三个地址对应的文件是我们前面下载的模型文件，下载后分别解压，为了方便，解压后我将三个模型文件的文件名分别修改为det,cls和rec放到上图的model文件夹里面（该文件夹是自己创建的），最后将ppocr_keys_v1.txt文件的目录写上，该文件在PaddleOCR-release-2.0\ppocr\utils处，配置完config.txt文件为了方便将它复制到ocr_system.exe同目录下。

在PaddleOCR-release-2.0\deploy\cpp_infer\build\Release目录下的地址栏输入cmd然后回车就可以打开命令行界面，为避免中文乱码，先输入CHCP 65001，然后输入：

ocr_system.exe config.txt 3.jpg

（3.jpg是用来进行文字识别的图片，为了方便直接放在ocr_system.exe同目录下）

最后得到识别结果：