matlab转化成c语言的问题不会了

一张1024*1024像素的图片，每个像素的背景噪声是BgNoiseLevel，然后转化成c语言，怎么弄的啊

%% 求固定模式噪声的全图的一个均值和一个方差

mDark = mean2(BgNoiseLevel);                    % 固定模式噪声的均值

vDark = std2(BgNoiseLevel);                     % 固定模式噪声的标准差

[r,c,v]=find(abs(BgNoiseLevel-mDark)>6*vDark)

total=sum(v);                                   % 统计总个数

% %%%%%%%% 剔除粗大误差 %%%%%%% %

if total>0

for i=1:total

BgNoiseLevel(r(i),c(i))=mDark;          % 剔除粗大误差(或 坏点，奇点噪声)，并用均值替换

end

mDark = mean2(BgNoiseLevel);                % 固定模式噪声的均值

vDark = std2(BgNoiseLevel);                 % 固定模式噪声的标准差

[r,c,v]=find(abs(BgNoiseLevel-mDark)>6*vDark);

total=sum(v);

end

MATLAB

C

------解决方案--------------------

你这是要读入纯噪声图片，然后统计噪声参数并去除粗大误差是吗？

raw格式数据不太好操作，我写了一个bmp的，你可参考。

噪声图片是我用matlab生成的，以下用到了opencv的图像类。

非专业码农，敲代码辛苦，忘楼主加分。

#include

#include

#include

#include

#include

#include

using std::cout;

using std::endl;

double Func_mean2(unsigned char* BgNoiseLevel,int len)//求均值

{

double sum = 0,average = 0;

for(int i=0;i

{

sum += BgNoiseLevel[i];

}

average = sum/static_cast(len);

return average;

}

double Func_std2(unsigned char* BgNoiseLevel,int len)//求标准差无偏估计

{

double average = Func_mean2(BgNoiseLevel,len);

double sum_squared = 0,stdeviation = 0;

for(int i=0;i

{

sum_squared += (BgNoiseLevel[i]-average)*(BgNoiseLevel[i]-average);

}

stdeviation = pow((sum_squared/static_cast(len-1)),0.5);

return stdeviation;

}

double* RemoveGrossError(unsigned char* BgNoiseLevel, int len)//去除粗大误差点

{

int GrossErrorNum=0;

int interationNum = 0;

double result[2] = {0};

double average = Func_mean2(BgNoiseLevel,len);

double stdeviation = Func_std2(BgNoiseLevel,len);

for(int i=0;i

{

if((static_cast(BgNoiseLevel[i])-average)>stdeviation*6)

{

BgNoiseLevel[i] = average;

++GrossErrorNum;

}

}

if(GrossErrorNum!=0/*&&interationNum<5*/) //优化次数可参考设置

{

interationNum++;

RemoveGrossError(BgNoiseLevel,len);

}

result[0] = average;

result[1] = stdeviation;

return result;

}

int main()

{

double *avgstd = new double[2];