人工智能导论（数据挖掘）

一.简述数据挖掘的任务、过程、方法和对象。

答：1.数据挖掘的任务：从数据库中挖掘知识，从数据集中抽取和精化一般规律或模式。

2.数据挖掘的过程：（1）确定挖掘的任务或目的是什么。如数据总结、分类、聚集、关联规则或序列模式等。

（2）使用什么样的挖掘算法。同样的任务可以用不同的算法来实现。

3.数据挖掘的方法：选择实现算法有两个考虑因素：

（1）不同数据的特点，因此需要用与之相关的算法来挖掘；

（2）用户或实际系统的要求，有的用户可能希望获取描述型的、容易理解的知识，而有的用户系统的目的是获取预测准确度尽可能高的预测型知识。

4.数据挖掘的对象：经过数据选取、数据预处理和数据变换过的数据，即数据库、数据仓库、Web信息。

（1）数据选取就是根据用户的需要从原始数据库中抽取的一组数据

（2）数据预处理一般可能包括消除噪声、推导计算缺勤数据、消除重复记录、完成数据类型转换等。

（3）数据变换是从初始特征以减少数据开采时要考虑的特征或变量个数。

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