R 单样本wilcoxon test

在对单样本进行 t 检验时，如果样本的分布未能通过正态性检验，通常需要采用非参数的 wilcoxon signed rank test，检验样本的中位数与预设指标间的差异是否具有显著性

01以内置的鸢尾花数据集为例，首先查看三种鸢尾花花瓣长度的分布情况：

data(iris)
head(x = iris,n =5)

library(ggplot2)
Fig.1=ggplot()+
  geom_density(data = iris,
               mapping =aes(x = Petal.Length,
                             color = Species))+
  labs(title ='Fig.1 三种鸢尾花花瓣长度的密度分布')+
  theme_classic()
Fig.1

选取种名为virgin

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