python根据词频绘制词云的函数_根据词频生成词云(Python wordcloud实现)

网上大多数词云的代码都是基于原始文本生成，这里写一个根据词频生成词云的小例子，都是基于现成的函数。

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pip3 install wordcloud

pip3 install matplotlib

word_cloud.py(生成词云的程序)

from wordcloud import WordCloud

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成词云

def create_word_cloud():

frequencies = {}

for line in open("./record.txt"):

arr = line.split(" ")

frequencies[arr[0]] = float(arr[1])

# 支持中文, SimHei.ttf可从以下地址下载：https://github.com/cystanford/word_cloud

wc = WordCloud(

font_path="./SimHei.ttf",

max_words=100,

width=2000,

height=1200,

)

word_cloud = wc.generate_from_frequencies(frequencies)

# 写词云图片

word_cloud.to_file("wordcloud2.jpg")

# 显示词云文件

plt.imshow(word_cloud)

plt.axis("off")

plt.show()

# 根据词频生成词云

create_word_cloud()

record.txt文件示例，第1列是单词，第2列是频率，空格分隔

中文 100

英文 2

日语 3

运行后得到如下结果：

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