谷歌分析相关套件简介

注意：所有谷歌分析套件都是没有APP客户端的，都是基于谷歌浏览器web端就行的，很多时候根本不用下意识的保存。在所有谷歌套件中，1、不需要点击保存，2、每一个对象与另一个对象之间都是采用链接来连接。也就是说不不会出现我设计完后发给另一个人，另一个人设计完后发给我，产生版本不统一的情况。这些小工具叠在一起，对客户来说是可以免费的可以实现很多数据分析的，只需要有google sheet的能力。

一、谷歌套件介绍：

二、谷歌日历介绍

https://calendar.google.com/calendar即谷歌日历，目前无法使用，需要邮箱登录。

三、谷歌会议介绍

http://meet.google.com/即谷歌会议等，可以进入别人邀请的会议，但目前无法登录，更无法创建会议。

四、谷歌云存储空间与文件共享平台介绍

http://drive.google.com/即个人云存储空间与文件共享平台，目前无法登录，相当于一个共享存储网盘，可以设置权限，可以将数据源，文件，视频等存储起来。

五、谷歌报表介绍

http://sheets.google.com/即谷歌报表，http://sheets.new/可以创建新报表，目前无法登录，他本身就是一个可视化分析工具，跟其他可视化分析工具一样，首先我们连接数据源，可以通过Data connectors连接数据源，其中BigQuery是谷歌外部数据源，所有外部数据都是借助BigQuery来连接的，他其实就是一个数据仓库；而Pix是谷歌内部数据源。谷歌报表包含三大模块，分别是：连接导入数据源（connected sheet）和发布报表（publish sheet as page）和将图纸数据嵌入到文档（embed sheet data to docs,sides）。

谷歌报表连接导入数据源(connected sheet)

谷歌报表中的(connected sheet)是一款很好的数据源处理工具。

方式一：导入数仓

1、先通过Data connectors可以连接数据仓库里每个项目对应的数据表，如下图所示：

2、连接数据源的具体操作：连接数据源后，生成相应SQL语句后，先点击Refresh preview执行出相应的结构，然后用谷歌账号认证一下，再然后点击Connect就能把数据表导进来。

3、数据源导入后，在google sheets上就会多出一个sheet展示该数据源表数据

4、如果要对数据源做相应的刷新计划的话，那有两种方法，一种是定时器法，另一种是播出方，主要是定时器法。右键图上的三个点，弹出的功能中选择Edit query，就可以进入编辑页面。

方式二：Query()函数导入

1、如果客户自己就有一个google sheet或excel或csv等数据源，且不在数仓BigQuery中。可以使用Query()函数直接读取对应的表或文件（它有可以跨表读取的能力）。=Query(data,query,[headers])，其中括号中的第一个参数为数据源表名称，第二个参数为相应SQL语句，第三个参数为从哪行开始为表头，如果第三个参数值为-1，则表示第一行为表头。

2、数据源导入后，在google sheets相应的sheet上，就可以展示该数据源表数据。

3、如果要对数据源做相应的刷新计划的话，Query()函数法是不需要做刷新计划，因为他本来就是实时的数据。

4、权限设置：右键需要设置权限的sheet页，在弹出的功能框中选中Protect sheet进行权限设置。

5、可以设置哪些单元格可以修改，哪些单元格不能修改。

6、点击报表顶部菜单栏上的Extensions按钮→AppSheet按钮→Create an app按钮，相当于生成一个小集成，轻量简易的小型App，进而设置哪些客户可以看哪几列，哪些客户可以看另几列等等。AppSheet中的数据源就是一个google sheet，可以根据每个人的邮箱地址过滤一些行或列记录，每个人只能看自己权限内的内容。

谷歌报表发布报表（publish sheet as page）

制作相应的可视化图形图形有两种方式：

制作可视化图方法一：insert按钮

1、选择导入数据源后对应的sheet页顶部菜单栏中的insert按钮，选择对应的图形。

2、系统会自动生成相应的推荐图形，当然可以编辑右侧的内容对可视化图形进行修改。

制作可视化图方法二：explore智能配图

1、选中sheet页中的任意一列，点击sheet页右下端的explore按钮，就会弹出相应的智能推荐框。

2、如图所示：在1处输入一些内容，在2处就会智能推荐相应的可视化设置内容（注意：2处还可以展示出相应的SQL语句，这些SQL语句可以复制下来到sheet页任意空白区，粘贴一下就可以直接使用。），在3处显示出智能推荐的图形，点击3处的图形，就可以将相应的可视化图形展示在4处，注意4的位置可以根据需求而变化。

发布可视化图

1、选中要发布的可视化图形又上端的三个点，在弹出的功能框中选择Publish Chart。

2、可以嵌入一些链接或者进行权限设置，然后点击Publish就可以进行发布。

3、可以切换发布成web链接或者图形，复制发布的web链接就可以在浏览器中新开一个页面进行打开。

4、打开任意一个新的文件，可以将上述可视化图形嵌入到该文件中。如图所示，在新打开的web文件中，点击文件顶部的insert按钮→Chart按钮→From sheets按钮。

5、选中对应的文档，然后点击select按钮。

6、系统自动弹出上步所有文档中的可视化图形，默认勾选link to…，然后点击import按钮。

六、谷歌数据仓库BigQuery介绍

数据仓库BigQuery是在Google Cloud下的一个核心组件，BigQuery是最好，效率最高的的云端数仓产品，其价格相对便宜。我们可以将所有需要分析的客户数据放入BigQuery数仓里面。

七、数据研究Datastudio

数据研究Datastudio简介

https://datastudio.google.com/即谷歌数据研究，目前无法使用，需要邮箱登录。相当于是谷歌ETL的过程，因为数据库源表很有是需要权限的，而业务部门未必有权限访问，所以需要借助这个工具就行分层处理源表数据，让业务部门能够使用数据。

数据研究Datastudio操作

1、导入数据库源数据，我们称之为源表，如下图所示：

2、登录datastudio.google，切换到Data sources中，点击Create按钮，再点击Data source按钮即可。

3、选中需要连接的数据源类型，当然也可以连接步骤1的google sheet数据表。如下图所示：

4、如果连接是数据源类型是google sheets，则系统自动将所有的google sheets展示出来，并且将最近创建的排布在顶部。选中需要使用的google sheets数据源，默认会勾选后面的两个使用第一行为表头且包含第一行的按钮。然后点击connect按钮就可以实现连接。

5、可以点击CREATE REPORT直接创建报表，也可以点击EXPLORE按钮探索研究数据表字段结构，制作相应的可视化图表。

6、点击EXPLORE按钮后，系统会自动弹出一个制作可视化图表的界面，可以在右下端SETUP栏目下选择相应的字段构建可视化图表，也可以已经右上端的智能推荐修改可视化图表的类型，当然也可以借助左上端的Filter按钮添加过滤条件，制作完可视化图表后，点击最右顶端的Save按钮进行保存，最后点击Share按钮分享给他人。

7、第6步点击Share按钮后，系统自动生成一个报表页面，第6步的可视化图表成果就会展示在页面上，点击可视化图形，右侧可以切换为智能推荐选项，可以修改可视化图表，点击顶部的Add a control按钮可以添加一些报表控件（如筛选器），点击Add page按钮还可以添加一个报表页面。点击顶部的Share按钮，然后输入需要分享者的邮箱，给被分享人赋予一定的权限，Viewer为只看，Editor为可编辑。

8、做join的时候，如果在google sheet中还有其他需要做连接的数据源，点击顶部的Add data按钮将两个需要做join的数据源添加进来，错开排布，如果数据源没有过来，点击最右上顶部的三个点按钮，点击刷新按钮，就会将数据点导入过来，然后选中需要做连接的主表，再然后点击右侧的BIEND DATA按钮，在弹出的功能框中选中Join another table按钮，添加需要连接的另一个表，编辑关联字段，然后点击Save按钮保存。之后可以去除一些不要的字段，保留需要的字段，也可以更改字段名称，最后再点击Save按钮保存即可。

URL参数（URL parameters）操作

1、在任意一个报表中，点击左上端的File→Report settings按钮，在右侧弹出的功能框中勾选enable view filter in report link，这样页面就会默认为带参数的页面，在运用开发时，做跳转或超链接时，就可以把页面链接的参数代入进去。如下图所示：