流畅的python第六章使用一等函数设计模式

使用一等函数实现设计模式
这里我们以策略模式来讲解
定义一系列算法, 把他们封装起来, 并且使他们可以相互替换, 可以使算法独立于使用它的客户而变化

主要目的就是为了让任意买家以任意 打折方案清空任意购物车三者任意结合给出最终金额

购物车包括 订单数组 , 买家 , 打折方案

订单数组由一系列订单组成
买家包括买家姓名,买家积分
打折方案只有一个折扣方法, 传入购物车本身

这是购物车的类图

# -*- coding: utf-8 -*- from collections import namedtuple
from abc import abstractmethod# 具名元组
Customer = namedtuple('Customer', 'name, credits')class ShopCart(object):"""购物车"""def __init__(self, orders, customer, promotion):""":type promotion: Promotion:type orders: Order"""self._orders = ordersself._customer = customerself._promotion = promotion@propertydef customer(self):return self._customer@propertydef orders(self):return self._ordersdef total(self):if not hasattr(self, '_total'):self._total = sum([item.total() for item in self.orders])return self._totaldef due(self):if self._promotion:return self.total() - self._promotion.discount(self)return self.total()def __repr__(self):fmt = '<total: {:.2f} due: {:.2f}>'return fmt.format(self.total(), self.due())class Order(object):def __init__(self, production, quantity, price):self._production = productionself._quantity = quantityself._price = price@propertydef production(self):return self._production@propertydef quantity(self):return self._quantity@propertydef price(self):return self._pricedef total(self):return self.quantity * self.priceclass Promotion(object):"""折扣父类"""@abstractmethoddef discount(self, shop_cart):""":type shop_cart: ShopCart"""class GoodCustomerPromotion(Promotion):"""1000分以上5%折扣"""def __init__(self):super(GoodCustomerPromotion, self).__init__()def discount(self, shop_cart):if shop_cart.customer.credits >= 1000:return shop_cart.total() * .05return 0class SigletonProductionPromotion(Promotion):"""单个商品20个以上 10%折扣"""def __init__(self):super(SigletonProductionPromotion, self).__init__()def discount(self, shop_cart):result = 0for item in shop_cart.orders:if item.production > 20:result += (item.quantity * item.price) * 0.1return resultclass ManyDifferentProductionPromotion(Promotion):"""不同商品种类10个以上, 给予7%折扣"""def __init__(self):super(ManyDifferentProductionPromotion, self).__init__()def discount(self, shop_cart):if len(shop_cart.orders) >= 7:return shop_cart.total() * .07return 0# 三个顾客
customer_william = Customer('william', 2000)
customer_zhang = Customer('张冠举', 0)
customer_long = Customer('龙斌', 0)# 两种购物车
orders_normal = [Order('香蕉', 4, .5), Order('苹果', 10, 1.5), Order('西瓜', 5, 5.0)]
orders_sigleton= [Order('香蕉', 30, .5), Order('苹果', 10, 1.5)]
orders_different = [Order(str(i), 1, 10) for i in range(10)]print ShopCart(orders_normal, customer_zhang, GoodCustomerPromotion())
print ShopCart(orders_normal, customer_long, GoodCustomerPromotion())
print ShopCart(orders_normal, customer_william, GoodCustomerPromotion())
print ShopCart(orders_sigleton, customer_william, SigletonProductionPromotion())
print ShopCart(orders_different, customer_william, ManyDifferentProductionPromotion())

执行结果

2. 用一等函数实现购物车的策略模式

然后我们想一下, 在python种, 方法也是对象啊, 上面的那些折扣对象不就是用了一个传入ShopCart对象,返回折扣的方法吗? 那我们完全可以把这些折扣对象写成方法, 然后购物车种拿到这些方法不就行了, 如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
from collections import namedtuple
from abc import abstractmethodCustomer = namedtuple('Customer', 'name, credits')class ShopCart(object):"""购物车"""def __init__(self, orders, customer, promotion):""":type promotion: Promotion:type orders: Order"""self._orders = ordersself._customer = customerself._promotion = promotion@propertydef customer(self):return self._customer@propertydef orders(self):return self._ordersdef total(self):if not hasattr(self, '_total'):self._total = sum([item.total() for item in self.orders])return self._totaldef due(self):if self._promotion:return self.total() - self._promotion(self)return self.total()def __repr__(self):fmt = '<total: {:.2f} due: {:.2f}>'return fmt.format(self.total(), self.due())class Order(object):def __init__(self, production, quantity, price):self._production = productionself._quantity = quantityself._price = price@propertydef production(self):return self._production@propertydef quantity(self):return self._quantity@propertydef price(self):return self._pricedef total(self):return self.quantity * self.pricedef GoodCustomerPromotion(shop_cart):"""1000分以上5%折扣"""if shop_cart.customer.credits >= 1000:return shop_cart.total() * .05return 0def SigletonProductionPromotion(shop_cart):result = 0for item in shop_cart.orders:if item.production > 20:result += (item.quantity * item.price) * 0.1return resultdef ManyDifferentProductionPromotion(shop_cart):if len(shop_cart.orders) >= 7:return shop_cart.total() * .07return 0# 三个顾客
customer_william = Customer('william', 2000)
customer_zhang = Customer('张冠举', 0)
customer_long = Customer('龙斌', 0)# 两种购物车
orders_normal = [Order('香蕉', 4, .5), Order('苹果', 10, 1.5), Order('西瓜', 5, 5.0)]
orders_sigleton= [Order('香蕉', 30, .5), Order('苹果', 10, 1.5)]
orders_different = [Order(str(i), 1, 10) for i in range(10)]print ShopCart(orders=orders_normal, customer=customer_zhang, promotion=GoodCustomerPromotion)
print ShopCart(orders=orders_normal, customer=customer_long, promotion=GoodCustomerPromotion)
print ShopCart(orders=orders_normal, customer=customer_william, promotion=GoodCustomerPromotion)
print ShopCart(orders=orders_sigleton, customer=customer_william, promotion=SigletonProductionPromotion)
print ShopCart(orders=orders_different, customer=customer_william, promotion=ManyDifferentProductionPromotion)

执行结果

3. 最佳的策略模式

然后在此基础上, 写一个最佳的策略模式

def best_promotion(shop_car):return max([promotion(shop_car) for promotion in [GoodCustomerPromotion, SigletonProductionPromotion, ManyDifferentProductionPromotion]])print ShopCart(orders=orders_normal, customer=customer_william, promotion=best_promotion)

4. 全部策略

全部策略
实际上讲的使module内部和外部得到module中的属性
先说在内部得到, 可使用globals()
globals, 代表的使当前的全局符号表
可以这样写

# 找出该模块中所有的策略
all_promos = [globals()[name] for name in globals().keys() if name.endswith('Promotion')]
print all_promos

当然, 在当前的module中当然不能使用globals()来获取别的module中的属性
可以使用inspect模块, 在同目录下创建一个新的文件

import inspect
import test
pomoros = [func_name for func_name, func in inspect.getmembers(old_test_01, inspect.isfunction) if func_name.endswith('Promotion')]
print pomoros

执行结果

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1. 用类实现购物车策略模式

2. 用一等函数实现购物车的策略模式

3. 最佳的策略模式

4. 全部策略

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