Spring集成elasticSearch，搭建、使用、加密
目录
简介
版本的选用
spring集成es开发
ElasticsearchRepository
RestHighLevelClient
查询
删除
安装es
java环境（低版本）
配置config
用户启动
权限控制
测试
简介
本人项目中数据量增大，查询性能要求提高，从pgsql升级到es。然而spring集成的过程中遇到了各种版本适配的问题，在这里记录一版奶奶级说明书。
版本的选用
以springBoot版本为基准，在项目确定了spring版本之后，pom文件引入spring-data-elasticsearch
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId></dependency>刷新maven以后会得到一个自动生成的版本，打开依赖库查看该版本。我的版本是4.2.7
然后查看目录下得versions.properties文件，这个是依赖推荐的es版本
version.spring-data-elasticsearch=4.2.7
version.elasticsearch-client=7.12.1
可以看到versions.properties推荐的版本是7.12.1。那个这个时候，2件事
1.按照版本引入elasticSearch依赖（版本完全一致）
<dependency><groupId>org.elasticsearch</groupId><artifactId>elasticsearch</artifactId><version>7.12.1</version></dependency><dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId><version>7.12.1</version></dependency>2.下载es
es官网下载地址
这两件事的后续分别是，spring集成es开发和搭建es环境。
spring集成es开发
es做CRUD操作的时候，其实和myBatis那一套差不多，就是查起来麻烦一点。
这里需要大家查看自己的es合适的repo。以我的7.12.1为例，官方推荐
ElasticsearchRepository 和 RestHighLevelClient 结合使用。
ElasticsearchRepository
高版本的ElasticsearchRepository弃用了老版本的很多方法，比如search。只剩下了相似查询方法
我们可以用ElasticsearchRepository完成基本的save和delete操作，用RestHighLevelClient完成复杂的查询和指定删除操作。
继承了ElasticsearchRepository以后就可以用save，count等简单方法了，大家可以自己new一个进去看看方法的构建，和Mybatis差不多。
唯一要注意的是项目注入的时候要用一个特殊的注解，
@EnableElasticsearchRepositories(basePackages ="")因为同级PackageScan和MapperScan都扫不到这个特殊的repository。
RestHighLevelClient
查询
低版本可能用的是elasticRestTemplate或者不是HighLevel的Client，这个大家可以看看各个版本的demo都是用什么查的，不合适的话在项目运行的时候可能出现版本适配的报错。
在使用RestHighLevelClient做复杂查询的时候，使用的是client.search()的方法
这个我不方便贴产品代码，这里贴一个指导贴
searchRequest的构建
如果这个帖子的查询还不够满足要求，可以继续百度QueryBuilders去构建你的复杂查询。
删除
常用的就是在定时任务中删除过期的数据
client.deleteByQuery(deleteByQueryRequest,RequestOptions.DEFAULT)这里的DeleteByQueryRequest类的构建方式和前面的searchRequest的构建是一样的。一般就是配置一下index，查询条件，文件之类的，可以进入client的源码搜索你需要的方法。
deleteByQueryRrequest.indices("index");deleteByQueryRrequest.setQuery(QueryBuilders.rangeQuery("xxxtime").lt(time));安装es
各个版本需要配置的东西不一样，比如高版本不用自己配置java环境，但无非就是几点
- jvm的配置
- java环境的配置
- elasticsearch.yml的配置
- bin/elasticsearch本身的配置
- 指定data目录和logs目录
- 配置sysctl
我列出几点，其他的大家可以百度自己的版本，版本不同我这里写的肯定是不全的（懒），如：安装es7.4.2。
java环境（低版本）
修改/bin/elasticsearch/bin目录下elasticsearch配置文件，顶部添加：
#修改/bin/elasticsearch/bin目录下elasticsearch配置文件，添加：#配置JDK11
export JAVA_HOME=/opt/jdk11/jdk-11.0.1
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
#配置JDK判断
if [ -x "$JAVA_HOME/bin/java" ]; thenJAVA="/opt/jdk11/jdk-11.0.1/bin/java"
elseJAVA=`which java`
fi
配置config
以7.12.1为例
进入*/bin/elasticsearch/config目录，编辑elasticsearch.yml文件
cluster.name: CollectorDBClusterpath.data: /opt/elasticsearch/datapath.logs: /opt/elasticsearch/logsnetwork.host: 10.153.61.71http.port: 9200node.name: node-1cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]各配置项含义： cluster.name 集群名称，各节点配成相同的集群名称。 node.name 节点名称，各节点配置不同。 node.master 指示某个节点是否符合成为主节点的条件。 node.data 指示节点是否为数据节点。数据节点包含并管理索引的一部分。 path.data 数据存储目录。 path.logs 日志存储目录。 bootstrap.memory_lock 内存锁定，是否禁用交换。 bootstrap.system_call_filter 系统调用过滤器。 network.host 绑定节点IP。 http.port 端口。 discovery.zen.ping.unicast.hosts 提供其他 Elasticsearch 服务节点的单点广播发现功能。 discovery.zen.minimum_master_nodes 集群中可工作的具有Master节点资格的最小数量，官方的推荐值是(N/2)+1，其中N是具有master资格的节点的数量。 discovery.zen.ping_timeout 节点在发现过程中的等待时间。 discovery.zen.fd.ping_retries 节点发现重试次数。 http.cors.enabled 是否允许跨源 REST 请求，用于允许head插件访问ES。 http.cors.allow-origin 允许的源地址。
用户启动
es是默认不允许root用户启动的，全部配置完之后创建es用户，把es文件夹的own丢给es用户
chown -R 用户 /文件夹
然后到bin目录启动
先使用./elasticsearch启动看看报文，如果启动没问题，中断进程再使用./elasticsearch -d后台启动。查看es是否在后台运行时命令 ps -ef | grep elasticsearch，注意es有可能启动失败但是进程没有自动关闭，这个时候要先使用kill -9 'PID' 再重新启动。
启动过程中碰到的error都可以复制直接去百度，我遇到的error全都查到了解决方案，没有什么疑难杂症。
权限控制
注意，配置集群和单节点是不一样的。
我参考的是es加密。
测试
本地和远程都是用
curl http://ip:port
返回
{"name" : "node-1","cluster_name" : "lecd-command","cluster_uuid" : "GaOl95PsRP6D7mYhOfu5fg","version" : {"number" : "7.12.1","build_flavor" : "default","build_type" : "tar","build_hash" : "3186837139b9c6b6d23c3200870651f10d3343b7","build_date" : "2021-04-20T20:56:39.040728659Z","build_snapshot" : false,"lucene_version" : "8.8.0","minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0","minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"},"tagline" : "You Know, for Search"
}则启动和访问成功
查看数据
curl http://ip:port/_cat/indices/?v
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open device_gps G3pAh0KrQuC52mhYEICN2w 1 1 3 0 16.4kb 16.4kbcount数和存入数一致可以验证项目的存入情况
有点记得收藏哦
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