帧间预测--AMVP模式理论部分

上一篇提到的merge模式下直接使用MVP作为MV，AMVP模式多了一个MVD的计算，当然并不仅仅是这点，下面看AMVP实现的理论流程，我尽力还原我学习的思维历程。

参考西电杨老师的书《H.265/HEVC原理、标准与实现》，学习HEVC的手头备一本很方便。

AMVP（Advanced Motion Vector Prediction）高级运动向量预测，类似merge，先建立候选列表，建立列表之后从中选出最优的MV，并对MV进行差分编码（就是与真正的MV对比求差，保存差值MVD）。

我一开始的疑惑是，你参考其他的MV，其他的MV参考另一个的MV，那最早的一个MV怎么求的？还有那个真正的MV是怎么求的？是用默认值吗，默认值怎么想都不合理啊。这个问题还与后面运动估计相关，H.265中运动估计用到的起始搜索点和MVP是由AMVP确定的，到了运动估计我相信你也会有疑问，那最早那一帧的第一个搜索点和MVP是怎么确定的？这问题先保留，一步一步往下来探索。

AMVP空域：

图一、候选PU

AMVP的候选列表建立的繁琐一点，大小也是5，不够5个就补零，列表填充顺序：左面，A0->A1->scaledA0->scaledA1，上面三个，B0->B1->B2(->scaledB0->scaledB1->scaledB2)，按顺序哪个能用用哪个。

能用的标准：①参考的PU存在

②参考的PU不是帧内预测模式（想用也没办法，它没MV）

③参考的PU有MV，但它的MV参考的那帧图像和当前PU参考的图像不是一幅，它的MV不能直接用，而是使用比例伸缩后得到scaledMV（是不是觉得比例伸缩还挺好使），所以一个PU的MV与scaledMV同时只存在一个（个人理解）。

④上面三个参考PU，只有在左侧不用时才会选它们作为备选（代码中可能会有出入，不知道会不会一下子都填好）。

AMVP时域：

时域列表的建立与merge相同，参考同位PU并进行MV的伸缩（同位PU是怎么寻找的？）。

AMVP最终列表：

参考merge，流程如下：

图二、AMVP候选列表建立

先建空域列表、时域列表，从空域选两个、时域选一个共三个，三个里有相同的MV就合并，组成一个新表，新表里其余都填（0,0），最后只保留前两个作为AMVP模式下的候选列表。

发现上一篇和这一篇主要是说候选表的建立（挑学习好的抄作业，不能老嗑一个人抄，还专门做了个小本本记下名字，用到就瞅瞅看这次翻谁的牌子>~<），涉及的不是太多，路还很长，要拼命跑呀。

回首向来潇洒处，也无风雨也无晴！

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